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http://hdl.handle.net/10071/34457
Author(s): | Nunes, Tiago Miguel Lopes |
Advisor: | Fernandes, Vítor Manuel Basto Emmerich, Michael |
Date: | 16-Dec-2024 |
Title: | MyCODA: A collaborative knowledge base interface for the many-criteria optimization and decision analysis research community |
Reference: | Nunes, T. M. L. (2024). MyCODA: A collaborative knowledge base interface for the many-criteria optimization and decision analysis research community [Dissertação de mestrado, Iscte - Instituto Universitário de Lisboa]. Repositório Iscte. http://hdl.handle.net/10071/34457 |
Keywords: | Knowledge engineering Scientific knowledge base Ontologia -- Ontology Multi-objective optimization Many-criteria optimization Análise de decisão -- Decision analysis OWL Engenharia do conhecimento Base de conhecimento científico Otimização multiobjectivo Otimização com muitos critérios |
Abstract: | The growth in scientific knowledge production brings challenges in its management. As in other
fields, in Multi-objective Optimization there are already incentives to use ontologies, within the
context of the semantic web, to organize, store, and share knowledge. However, the community
would benefit from an accessible way to consult knowledge and to contribute new content.
In this work, we develop a web-based knowledge management platform, named MyCODA.
This platform operates on an ontology defined in OWL, which contains relevant knowledge for
the domain of Many-Criteria Optimization and Decision Analysis. The platform allows users
to browse the ontology's taxonomy, search for existing terms, and contribute to its
improvement, aiming to make it simple and intuitive, so that even those unfamiliar with OWL
ontologies can use it effectively.
To promote the contribution of new knowledge by the community, a new tool developed
within the platform allows researchers to submit information about an article relevant to the
knowledge area and obtain a contextual analysis that facilitates the understanding of existing
knowledge. This offers researchers an intuitive and efficient way to introduce new
contributions. O crescimento na produção de conhecimento científico traz desafios no âmbito da gestão do mesmo. Assim como noutras áreas, na Otimização Multiobjectivo já existem incentivos de utilização de ontologias, no contexto da web semântica, para organizar, armazenar e compartilhar conhecimento. No entanto, a comunidade beneficiaria de uma forma acessível de consultar o conhecimento e de contribuir com novo conteúdo. Neste trabalho, é desenvolvida uma plataforma web de gestão do conhecimento, denominada MyCODA. Esta plataforma, trabalha sobre uma ontologia definida em OWL, que contem conhecimento relevante para o domínio de Otimização com Muitos Critérios e Análise de Decisão. A plataforma permite navegar sobre a taxonomia da ontologia, pesquisar por termos existentes e contribuir para o seu aprimoramento, procurando fazê-lo de forma simples e intuitiva, para que possa ser utilizada efetivamente, mesmo por aqueles que não sejam entendedores de ontologias OWL. De forma a promover a contribuição de novo conhecimento pela comunidade, uma nova ferramenta desenvolvida na plataforma dá a possibilidade a investigadores de submeterem informações sobre um artigo que seja relevante na área do conhecimento, e obterem uma análise contextual que facilita a compreensão do conhecimento existente, oferecendo aos investigadores uma maneira intuitiva e eficiente de introduzir novas contribuições. |
Department: | Departamento de Ciências e Tecnologias da Informação |
Degree: | Mestrado em Engenharia Informática |
Peerreviewed: | yes |
Access type: | Open Access |
Appears in Collections: | T&D-DM - Dissertações de mestrado |
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