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dc.contributor.advisorFernandes, Vítor Manuel Basto-
dc.contributor.advisorEmmerich, Michael-
dc.contributor.authorNunes, Tiago Miguel Lopes-
dc.date.accessioned2025-05-15T17:22:44Z-
dc.date.available2025-05-15T17:22:44Z-
dc.date.issued2024-12-16-
dc.date.submitted2024-10-
dc.identifier.citationNunes, T. M. L. (2024). MyCODA: A collaborative knowledge base interface for the many-criteria optimization and decision analysis research community [Dissertação de mestrado, Iscte - Instituto Universitário de Lisboa]. Repositório Iscte. http://hdl.handle.net/10071/34457por
dc.identifier.urihttp://hdl.handle.net/10071/34457-
dc.description.abstractThe growth in scientific knowledge production brings challenges in its management. As in other fields, in Multi-objective Optimization there are already incentives to use ontologies, within the context of the semantic web, to organize, store, and share knowledge. However, the community would benefit from an accessible way to consult knowledge and to contribute new content. In this work, we develop a web-based knowledge management platform, named MyCODA. This platform operates on an ontology defined in OWL, which contains relevant knowledge for the domain of Many-Criteria Optimization and Decision Analysis. The platform allows users to browse the ontology's taxonomy, search for existing terms, and contribute to its improvement, aiming to make it simple and intuitive, so that even those unfamiliar with OWL ontologies can use it effectively. To promote the contribution of new knowledge by the community, a new tool developed within the platform allows researchers to submit information about an article relevant to the knowledge area and obtain a contextual analysis that facilitates the understanding of existing knowledge. This offers researchers an intuitive and efficient way to introduce new contributions.por
dc.description.abstractO crescimento na produção de conhecimento científico traz desafios no âmbito da gestão do mesmo. Assim como noutras áreas, na Otimização Multiobjectivo já existem incentivos de utilização de ontologias, no contexto da web semântica, para organizar, armazenar e compartilhar conhecimento. No entanto, a comunidade beneficiaria de uma forma acessível de consultar o conhecimento e de contribuir com novo conteúdo. Neste trabalho, é desenvolvida uma plataforma web de gestão do conhecimento, denominada MyCODA. Esta plataforma, trabalha sobre uma ontologia definida em OWL, que contem conhecimento relevante para o domínio de Otimização com Muitos Critérios e Análise de Decisão. A plataforma permite navegar sobre a taxonomia da ontologia, pesquisar por termos existentes e contribuir para o seu aprimoramento, procurando fazê-lo de forma simples e intuitiva, para que possa ser utilizada efetivamente, mesmo por aqueles que não sejam entendedores de ontologias OWL. De forma a promover a contribuição de novo conhecimento pela comunidade, uma nova ferramenta desenvolvida na plataforma dá a possibilidade a investigadores de submeterem informações sobre um artigo que seja relevante na área do conhecimento, e obterem uma análise contextual que facilita a compreensão do conhecimento existente, oferecendo aos investigadores uma maneira intuitiva e eficiente de introduzir novas contribuições.por
dc.language.isoengpor
dc.rightsopenAccesspor
dc.subjectKnowledge engineeringpor
dc.subjectScientific knowledge basepor
dc.subjectOntologia -- Ontologypor
dc.subjectMulti-objective optimizationpor
dc.subjectMany-criteria optimizationpor
dc.subjectAnálise de decisão -- Decision analysispor
dc.subjectOWLpor
dc.subjectEngenharia do conhecimentopor
dc.subjectBase de conhecimento científicopor
dc.subjectOtimização multiobjectivopor
dc.subjectOtimização com muitos critériospor
dc.titleMyCODA: A collaborative knowledge base interface for the many-criteria optimization and decision analysis research communitypor
dc.title.alternativeMyCODA: Uma interface colaborativa de base de conhecimento para a comunidade de pesquisa em otimização com muitos critérios e análise de decisãopor
dc.typemasterThesispor
dc.peerreviewedyespor
dc.identifier.tid203831047por
dc.subject.fosDomínio/Área Científica::Engenharia e Tecnologia::Engenharia Eletrotécnica, Eletrónica e Informáticapor
thesis.degree.nameMestrado em Engenharia Informáticapor
iscte.subject.odsIndústria, inovação e infraestruturaspor
thesis.degree.departmentDepartamento de Ciências e Tecnologias da Informaçãopor
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