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  • Item type: Item , Access status: Acesso aberto ,
    A forma do vazio: Repensar o potencial dos terrain vague para a criação de espaços públicos alternativos
    (2025) Iannizzotto, L.; Paio, A.; Marat-Mendes,Teresa
    Devido à rápida urbanização e à alternância cíclica de movimentos de expansão e retração, a cidade contemporânea gerou novos tipos de espaço. Entre estes, podemos identificar os Urban Voids (LopezPineiro, 2020) ou Terrain Vague (Solà-Morales, 1995), espaços abertos dentro do limite da cidade que não são edificados, não são espaços públicos e não têm uma função específica, e onde a dimensão urbana se mistura e híbrida com o rural e o selvagem, com fronteiras desfocadas. Estes espaços têm um elevado valor identitário e podem oferecer uma alternativa valiosa aos espaços públicos formais, atualmente cada vez mais saturados e controlados. Este artigo visa discutir uma nova abordagem para os Terrain Vague a partir da literatura e exemplos; apresentar, como ponto de partida, a criação de um atlas dos Terrain Vague de Lisboa, e analisar comparativamente três Terrain Vague, através de desenhos e fotografias, com o objetivo de valorizar a identidade dos lugares, promoção de conexões e mudanças significativas nas vivências da cidade. contexto geomorfológico do sítio; a última, a análise horizontal, entende-se uma análise etnográfica, realizada principalmente com material fotográfico através de levantamentos in situ. Finalmente, na terceira parte, será feita uma análise comparativa de três terrenos vagos selecionados em Lisboa, realizada através da metodologia acima explicada. No artigo apresenta-se um primeiro ensaio da metodologia adotada no estudo, e os primeiros resultados provisórios que permitem debater o potencial dos Terrain Vague para a criação de espaços públicos alternativos nas cidades contemporâneas.
  • Item type: Item , Access status: Apenas metadados ,
    Dataset resulting from a national survey conducted by the Portuguese Network of Data Stewards (RPDS)
    (2025-11-21) Boavida, Clara Parente; Cunha, Carina; Cipriano, Gabriel; Príncipe, Pedro; Vieira, André; Cardoso, João; Castro, João; Tomasino, Maria Paola; Rehemtula, Salima
    This dataset results from a national survey conducted by the Portuguese Network of Data Stewards (RPDS), coordinated by the Re.Data Consortium. The purpose of the survey was to identify professionals involved in Research Data Management (RDM) in Portugal, characterise their roles and institutional contexts, and understand training needs, available competencies, and challenges faced in their daily practice. Because the role of Data Steward varies considerably across institutions, the survey aimed to map existing profiles and support the development of a national community of practice. All professionals with RDM-related responsibilities were invited to participate, and respondents were also encouraged to join the RPDS.
  • Item type: Item , Access status: Apenas metadados ,
    Cross-Scale Collaboration and Thematic Convergence in Facial Recognition Research: Integrating Co-authorship and Keyword Networks, 2010–2025
    (2026-10-16) Santos, João M.; Machado, Helena
    This paper examines how collaboration structure and thematic organisation co-evolve in a large research domain, using facial recognition research as a case study. Drawing on 58,060 Scopus-indexed publications from 2010–2025, we develop an integrated multi-layer analytical pipeline. First, co-authorship networks are constructed at country and institution levels, enabling comparison across levels of aggregation. Second, keyword co-occurrence communities are detected across cumulative longitudinal windows (2010–2015, 2010–2020, and 2010–2025) to identify changes in the thematic structure of the field. Third, in a projection step, these keyword communities are used to classify the publication records of the most central network actors, allowing thematic distributions to be compared across countries and institutions. Three main findings emerge. Country-level integration coexists with substantially greater institutional fragmentation, revealing a marked cross-scale structural asymmetry. Longitudinally, established biometric and feature-engineering communities persist while deep-learning approaches become increasingly central. Finally, the most central countries and institutions display highly similar thematic profiles concentrated around three dominant communities. The study demonstrates how collaboration networks and keyword networks can be integrated to analyse cross-scale structure, longitudinal change, and thematic convergence within large scientific fields.