1. Repositório do Iscte – Instituto Universitário de Lisboa

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DataTítuloAutor(es)TipoAcesso
2020Improve irrigation timing decision for agriculture using real time data and machine learningCardoso, J.; Glória, A.; Sebastião, P.Objecto de ConferênciaAcesso Aberto
1-Jan-2018UAV GNSS position corrections based on IoT™ communication protocolRaimundo, A.; Fernandes, D.; Gomes, D.; Postolache, O.; Sebastião, P.; Cercas, F.Objecto de ConferênciaAcesso Aberto
2017Development of a software platform to control squads of unmanned vehicles in real-timeSantos, N.; Raimundo, A.; Peres, D.; Sebastião, P.; Souto, N.Objecto de ConferênciaAcesso Aberto
2021Latent space transformers for generalizing deep networksFarkhari, H.; Viana, J.; Nidhi; Campos, L. M.; Sebastião, P.; Mihovska, A.; Mehta, P. L.; Bernardo, L.Objecto de ConferênciaAcesso Aberto
2017Using distance sensors to perform collision avoidance maneuvres on UAV applicationsRaimundo, A.; Peres, D.; Santos, N.; Sebastião, P.; Souto, N.Objecto de ConferênciaAcesso Aberto
2019Mobile communication systems to control UAVs: Measurements of QoS parametersSilvério, A.; Raimundo, A.; Sebastião, P.Objecto de ConferênciaAcesso Aberto
20165G mobile challenges: A feasibility study on achieving carbon neutralityGonçalves, L. C.; Sebastião, P.; Souto, N.; Correia, A.Objecto de ConferênciaAcesso Aberto
2015Generalized LUI propagation model for UAVs communications using terrestrial cellular networksTavares, T.; Sebastião, P.; Souto, N.; Cercas, F.; Ribeiro, M.; Correia, A.; Velez, F.Objecto de ConferênciaAcesso Aberto
2022A convolutional attention based deep learning solution for 5G UAV network attack recognition over fading channels and interferenceViana, J.; Farkhari, H.; Campos, L. M.; Sebastião, P.; Koutlia, K.; Lagén, S.; Bernardo, L.; Dinis, R.Objecto de ConferênciaAcesso Aberto
2022New PCA-based category encoder for efficient data processing in IoT devicesFarkhari, H.; Viana, J.; Campos, L. M.; Sebastião, P.; Bernardo, L.Objecto de ConferênciaAcesso Aberto

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