Poucos influenciam muitos: Assimetria digital e radicalização política

Abstract

A ascensão de elites digitais—um grupo restrito de perfis com alta centralidade e poder de circulação de conteúdo—tem reconfigurado a dinâmica de visibilidade e engajamento em plataformas online, com implicações diretas para os processos de polarização e radicalização política. Este paper analisa o papel dessas elites no contexto brasileiro, tomando como estudo de caso o X (Twitter) no período entre as eleições de 2022 e os eventos de 8 de janeiro de 2023. A partir de uma abordagem mista, que combina indicadores estatísticos (Índice de Gini, Regra de Pareto e análise bivariada) e interpretação qualitativa de clusters narrativos, identificou-se uma forte assimetria de visibilidade: 32 perfis concentraram 80% dos retweets e 31 perfis, 80 % das curtidas. Essa desigualdade estrutural, típica de redes de escala livre, reflete o papel das affordances algorítmicas na conversão de emoção em visibilidade. Argumenta-se que a radicalização digital opera como um processo identitário e performativo, sustentado pela interação entre estrutura técnica, narrativas simbólicas e afetos. As plataformas, portanto, não são meios neutros, mas atores mediadores que moldam a esfera pública contemporânea ao transformar a emoção política em valor algorítmico e capital de atenção.

The rise of digital elites—a restricted group of highly central profiles with exceptional capacity to circulate content—has redefined visibility and engagement dynamics on online platforms, with direct implications for political polarization and radicalization. This paper examines the role of these elites in the Brazilian context, focusing on X (Twitter) between the 2022 elections and the events of January 8, 2023. Adopting a mixed-methods approach, which combines statistical indicators (Gini Index, Pareto Principle, and bivariate analysis) with a qualitative interpretation of narrative clusters, the study identifies a sharp asymmetry of visibility: 32 profiles accounted for 80% of all retweets and 31 for 80% of all likes. This structural inequality, typical of scale-free networks, reflects the role of algorithmic affordances in converting emotion into visibility. The findings suggest that digital radicalization operates as an identitarian and performative process, sustained by the interaction among technical structures, symbolic narratives, and affective dynamics. Platforms, therefore, are not neutral media but active mediators that shape the contemporary public sphere by transforming political emotion into algorithmic value and attention capital.