Please use this identifier to cite or link to this item: http://hdl.handle.net/10071/31653
Author(s): Campaniço, Beatriz Ribeiro
Advisor: Ferreira, Fernando Alberto Freitas
Date: 12-Apr-2024
Title: Ready for Metaverse?: Avaliação multicritério da propensão das PMEs para o Metaverso
Reference: Campaniço, B. R. (2024). Ready for Metaverse?: Avaliação multicritério da propensão das PMEs para o Metaverso [Dissertação de mestrado, Iscte - Instituto Universitário de Lisboa]. Repositório Iscte. http://hdl.handle.net/10071/31653
Keywords: Best Worst Method (BWM)
Metaverso -- Metaverse
Método BrainWriting (BW)
PME Pequenas e Médias Empresas -- SME Small and Medium Enterprises
Problem Structuring Methods (PSMs)
Abstract: O Metaverso é constituído por uma fusão de tecnologias que se apresenta como uma evolução promissora. No entanto, a adoção do Metaverso é algo que implica a dispensa de inúmeros recursos, que por vezes são bastante limitados para as Pequenas e Médias Empresas (PMEs). Estas são fundamentais para o desenvolvimento económico de um determinado país ou região e, por isso, o sucesso inerente à adoção de novas soluções digitais encontra-se diretamente relacionado com a sua adoção por parte deste tipo de empresas. Perante este cenário, o presente estudo visa desenvolver um modelo multicritério que avalie a propensão das PMEs para o Metaverso, permitindo identificar os principais critérios a ter em conta neste tipo de avaliação, bem como permitir a perceção dos aspetos de melhoria que cada uma das PMEs avaliadas necessita para adotar o Metaverso. Com efeito, serão aplicados o método BrainWriting (BW) e o Best Worst Method (BWM), assentes numa abordagem construtivista, com o intuito de estruturar e avaliar o problema de decisão inerente ao estudo. Os resultados foram obtidos através de sessões realizadas com seis decisores, que possuem experiência profissional na área em questão. Com o intuito de conceder maior credibilidade ao modelo construído, os resultados foram ainda validados por um expert externo ao processo. A abordagem seguida permite a identificação de critérios relevantes quanto à avaliação da propensão das PMEs para o Metaverso e, consequentemente, para a construção de um modelo de avaliação realista que pode auxiliar nos processos de tomada de decisão.
The Metaverse represents a fusion of technologies that holds promise for development. However, the adoption of the Metaverse requires the expenditure of numerous resources, which are sometimes quite limited for small and medium-sized enterprises (SMEs). SMEs are fundamental to the economic development of a given country or region and, for this reason, the success inherent in adopting new digital solutions is directly related to their adoption by these types of companies. The aim of this study is to build a multi-criteria model that assesses the propensity of SMEs to adopt the Metaverse, making it possible to identify the main criteria to be considered in this type of assessment, as well as to perceive the aspects of improvement that each SME needs to adopt the Metaverse. Applying the BrainWriting method and the Best Worst Method (BWM), a constructivist approach was adopted to structure and evaluate the decision problem inherent in the study. The results were drawn from sessions held with six decision-makers who have professional experience in the area in question. To lend greater credibility to the evaluation system developed, the results were also consolidated by an expert from outside the process. In this way, the results achieved made it possible to identify the main criteria to be considered when assessing SME propensity for the Metaverse and, consequently, to build a realistic assessment model that could assist in decisionmaking processes.
Department: Departamento de Marketing, Operações e Gestão Geral
Degree: Mestrado em Gestão
Peerreviewed: yes
Access type: Restricted Access
Appears in Collections:T&D-DM - Dissertações de mestrado

Files in This Item:
File Description SizeFormat 
master_beatriz_ribeiro_campanico.pdf
  Restricted Access
1,4 MBAdobe PDFView/Open Request a copy


FacebookTwitterDeliciousLinkedInDiggGoogle BookmarksMySpaceOrkut
Formato BibTex mendeley Endnote Logotipo do DeGóis Logotipo do Orcid 

Items in DSpace are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.