Please use this identifier to cite or link to this item: http://hdl.handle.net/10071/30770
Author(s): D´Alva, Inês Mariana da Trindade
Advisor: Ribeiro, Ricardo Daniel Santos Faro Marques
Ramos, Pedro de Paula Nogueira
Date: 28-Dec-2023
Title: Sentiment analysis and topic modeling of Portuguese and Brazilian song lyrics through the years
Reference: D´Alva, I. M. da T. (2023). Sentiment analysis and topic modeling of Portuguese and Brazilian song lyrics through the years [Dissertação de mestrado, Iscte - Instituto Universitário de Lisboa]. Repositório Iscte. http://hdl.handle.net/10071/30770
Keywords: Music lyrics
Análise de sentimentos -- Sentiment analysis
Topic model
Text mining
Letras de música
Modelação de tópicos
Abstract: Music lyrics are a rich source of information, within the various components in the musical context. With their distinctive identity and narrative elements, lyrics have the power to convey profound messages, with the emotions and sentiments they portray and the themes addressed. Over time, these lyrical components have evolved, mirroring the changing dynamics of society. This dissertation aims to study these sentiment and topic changes in the national scope of Portugal and Brazil, spanning from the 1960s to the 2020s. To achieve this, we employ a lexicon-based approach for sentiment analysis and utilize BERTopic and LDA for topic modeling. The results of our research reveal an emotional contrast between the two countries. Brazilian songs predominantly exude positivity and uplifting sentiments, while Portuguese songs often carry a prevailing undertone of negativity. The extracted topics from the lyrics frequently align with each nation’s historical and societal experiences. However, some instances show a disconnect, where lyrics do not accurately mirror challenging periods in terms of topics or sentiment polarities. This suggests that lyricists may employ their musical creations as a form of escape from reality.
As letras de uma música são uma rica fonte de informação, entre os diversos componentes no contexto musical. Com a sua identidade distinta e elementos narrativos, as letras têm o poder de transmitir mensagens profundas, com as emoções e os sentimentos retratados e os temas abordados. Ao longo do tempo, esses componentes líricos evoluíram, refletindo as mudanças nas dinâmicas da sociedade. Esta dissertação tem como objetivo estudar essas mudanças de sentimentos e tópicos no cenário nacional de Portugal e Brasil, abrangindo desde a década de 1960 até a década de 2020. Para alcançar estes objetivos, utilizamos uma abordagem baseada em léxico para análise de sentimentos e empregamos BERTopic e LDA para o modelo de tópicos. Os resultados das nossas pesquisas revelam um contraste emocional entre os dois países. As canções brasileiras predominantemente exalam positividade e sentimentos motivadores, enquanto que as canções portuguesas frequentemente carregam um tom de negatividade. Os tópicos extraídos das letras frequentemente se alinham com as experiências históricas e sociais de cada nação. No entanto, algumas instâncias mostram uma desconexão, onde as letras não refletem com precisão os períodos desafiadores, em termos de tópicos ou polaridades de sentimento. Isso sugere que os letristas podem usar as suas criações musicais como uma forma de escapar à realidade.
Department: Departamento de Métodos Quantitativos para Gestão e Economia
Departamento de Ciências e Tecnologias da Informação
Degree: Mestrado em Ciência de Dados
Peerreviewed: yes
Access type: Open Access
Appears in Collections:T&D-DM - Dissertações de mestrado

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