Utilize este identificador para referenciar este registo: http://hdl.handle.net/10071/30770
Registo completo
Campo DCValorIdioma
dc.contributor.advisorRibeiro, Ricardo Daniel Santos Faro Marques-
dc.contributor.advisorRamos, Pedro de Paula Nogueira-
dc.contributor.authorD´Alva, Inês Mariana da Trindade-
dc.date.accessioned2024-02-01T12:56:45Z-
dc.date.available2024-02-01T12:56:45Z-
dc.date.issued2023-12-28-
dc.date.submitted2023-10-
dc.identifier.citationD´Alva, I. M. da T. (2023). Sentiment analysis and topic modeling of Portuguese and Brazilian song lyrics through the years [Dissertação de mestrado, Iscte - Instituto Universitário de Lisboa]. Repositório Iscte. http://hdl.handle.net/10071/30770por
dc.identifier.urihttp://hdl.handle.net/10071/30770-
dc.description.abstractMusic lyrics are a rich source of information, within the various components in the musical context. With their distinctive identity and narrative elements, lyrics have the power to convey profound messages, with the emotions and sentiments they portray and the themes addressed. Over time, these lyrical components have evolved, mirroring the changing dynamics of society. This dissertation aims to study these sentiment and topic changes in the national scope of Portugal and Brazil, spanning from the 1960s to the 2020s. To achieve this, we employ a lexicon-based approach for sentiment analysis and utilize BERTopic and LDA for topic modeling. The results of our research reveal an emotional contrast between the two countries. Brazilian songs predominantly exude positivity and uplifting sentiments, while Portuguese songs often carry a prevailing undertone of negativity. The extracted topics from the lyrics frequently align with each nation’s historical and societal experiences. However, some instances show a disconnect, where lyrics do not accurately mirror challenging periods in terms of topics or sentiment polarities. This suggests that lyricists may employ their musical creations as a form of escape from reality.por
dc.description.abstractAs letras de uma música são uma rica fonte de informação, entre os diversos componentes no contexto musical. Com a sua identidade distinta e elementos narrativos, as letras têm o poder de transmitir mensagens profundas, com as emoções e os sentimentos retratados e os temas abordados. Ao longo do tempo, esses componentes líricos evoluíram, refletindo as mudanças nas dinâmicas da sociedade. Esta dissertação tem como objetivo estudar essas mudanças de sentimentos e tópicos no cenário nacional de Portugal e Brasil, abrangindo desde a década de 1960 até a década de 2020. Para alcançar estes objetivos, utilizamos uma abordagem baseada em léxico para análise de sentimentos e empregamos BERTopic e LDA para o modelo de tópicos. Os resultados das nossas pesquisas revelam um contraste emocional entre os dois países. As canções brasileiras predominantemente exalam positividade e sentimentos motivadores, enquanto que as canções portuguesas frequentemente carregam um tom de negatividade. Os tópicos extraídos das letras frequentemente se alinham com as experiências históricas e sociais de cada nação. No entanto, algumas instâncias mostram uma desconexão, onde as letras não refletem com precisão os períodos desafiadores, em termos de tópicos ou polaridades de sentimento. Isso sugere que os letristas podem usar as suas criações musicais como uma forma de escapar à realidade.por
dc.language.isoengpor
dc.rightsopenAccesspor
dc.subjectMusic lyricspor
dc.subjectAnálise de sentimentos -- Sentiment analysispor
dc.subjectTopic modelpor
dc.subjectText miningpor
dc.subjectLetras de músicapor
dc.subjectModelação de tópicospor
dc.titleSentiment analysis and topic modeling of Portuguese and Brazilian song lyrics through the yearspor
dc.typemasterThesispor
dc.peerreviewedyespor
dc.identifier.tid203469569por
dc.subject.fosDomínio/Área Científica::Ciências Sociais::Economia e Gestãopor
dc.subject.fosDomínio/Área Científica::Engenharia e Tecnologia::Outras Engenharias e Tecnologiaspor
thesis.degree.nameMestrado em Ciência de Dadospor
thesis.degree.departmentDepartamento de Métodos Quantitativos para Gestão e Economiapor
thesis.degree.departmentDepartamento de Ciências e Tecnologias da Informaçãopor
Aparece nas coleções:T&D-DM - Dissertações de mestrado

Ficheiros deste registo:
Ficheiro Descrição TamanhoFormato 
master_ines_trindade_alva.pdf4,01 MBAdobe PDFVer/Abrir


FacebookTwitterDeliciousLinkedInDiggGoogle BookmarksMySpaceOrkut
Formato BibTex mendeley Endnote Logotipo do DeGóis Logotipo do Orcid 

Todos os registos no repositório estão protegidos por leis de copyright, com todos os direitos reservados.