Please use this identifier to cite or link to this item: http://hdl.handle.net/10071/27569
Author(s): Monteiro, Paulo Ricardo de Oliveira
Advisor: Moro, Sérgio Miguel Carneiro
Marques, Catarina Maria Valente Antunes
Date: 13-Dec-2022
Title: Virtual reality systems for cultural heritage, museums and art galleries
Reference: Monteiro, P. R. de O. (2022). Virtual reality systems for cultural heritage, museums and art galleries [Dissertação de mestrado, Iscte - Instituto Universitário de Lisboa]. Repositório Iscte. http://hdl.handle.net/10071/27569
Keywords: Arte digital
Realidade virtual -- Virtual reality
Ambientes imersivos
Mineração de texto
Realidade virtual para análise textual
Modelação por tópicos
Digital arts
Immersive reality environments
Virtual evironments
VR for textual analysis
Topic modelling
Abstract: Os objetivos deste estudo relacionam-se através revisão da historiografia até ao cenário atual da Realidade Virtual (RV) em Museus e Galerias de Arte. Relacionando estas novas tecnologias com a forma como devem ser entendidas quanto à sua interatividade, e ambivalência de formas para criar ensinar e produzir uma continuidade na herança cultural da arte em ambientes virtuais. Este a projeto de dissertação será acompanhado desde o início até o surgimento dessas novas tecnologias de ambientes virtuais para o Museus e património cultural. Descrevo em detalhes as estratégias, tecnologias, historiografia e conceitos de Realidade Virtual , em Museus e Galerias de Arte. Este estudo tem como objetivo rever o máximo noWcias publicadas consideradas para uso neste estudo com recurso a metodologias inovadoras de investigação. foi realizado a partir de um método de Machine Learning e News Fetching para busca de noWcias e dispor de um grande número dos conteúdos disponíveis e assuntos publicados em jornais e agências de notícias. O tratamento dos dados é realizado sob um Algoritmo de Processo de Linguagem Natural, uma Técnica de Aprendizagem Automática para medir e avaliar a partir de um algoritmo de modelagem de tópicos. Técnicas de aprendizagem automática possibilitam a análise e o estudo de uma grande diversidade de fontes em simultâneos. Este estudo permite concluir através dos métodos de investigação mencionados que o âmbito da realidade virtual em museus e galerias de artes estão em constante desenvolvimento na aplicação das tecnologias e no futuro desenvolvimento da realidade virtual.
The aims of this study are related through the primordials to the actual landscape of Virtual Reality (VR) in Museums and Art Galleries. These new technologies must be understood as their interactiveness, supported technologies, and ambivalence of forms to create virtual environments. This study aims to review as much of the published News as considered for use in this innovative investigation methodology. This Study will be conducted from a News fetching method to dispose of most of the available contents and available published subjects in newspapers and news agencies. The data treatment is performed under a Natural Language Process Algorithm, a Machine Learning Technique to measure and evaluate from a topic modelling algorithm. It will also be considered a new resource for textual data analysis in a virtual reality system to visualize the results of topic modelling. From this dissertation work was possible to conclude some important aspects of tVirtual Reality using those described investigation methodologies. In the genre of virtual reality from museums and art galleries, develop and, design the implementation of new technologies and promising the future development of virtual reality. Those applications are wide and comprise great and diverse areas, and support educational projects, as also entertain and create new experiments proposing the fruitions and new storytelling of artists and their artworks. Machine learning techniques it is actually a fundamental tool of research and with that analysis and AI technology enables not only to study a big amount of data and explore unlimited resources of study.
Department: Departamento de Ciências e Tecnologias da Informação
Degree: Mestrado em Engenharia Informática
Peerreviewed: yes
Access type: Restricted Access
Appears in Collections:T&D-DM - Dissertações de mestrado

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