Please use this identifier to cite or link to this item: http://hdl.handle.net/10071/25039
Author(s): Barata, Sofia Ferreira Perdigoto Garcia
Advisor: Ferreira, Fernando Alberto Freitas
Date: 9-Mar-2022
Title: Identificação e análise causal de determinantes de inteligência artificial, comércio eletrónico e métodos ágeis em PMEs
Reference: Barata, S. F. P. G. (2022). Identificação e análise causal de determinantes de inteligência artificial, comércio eletrónico e métodos ágeis em PMEs [Dissertação de mestrado, Iscte - Instituto Universitário de Lisboa]. Repositório do Iscte. http://hdl.handle.net/10071/25039
Keywords: Inteligência artificial
Comércio eletrónico -- E-commerce
DEMATEL
Mapa cognitivo
MCDA
Métodos ágeis
SODA
Tecnologia
Artificial Intelligence
Cognitive mapping
Agile methods
Technology
Abstract: Limitadas por recursos escassos, as pequenas e médias empresas (PMEs) enfrentam uma maior pressão para garantir uma posição competitiva no mercado global, marcado pelo galopante avanço tecnológico e pelo contexto pandémico. Como tal, o desenvolvimento de plataformas de comércio eletrónico com recurso à artificial intelligence (AI) em contextos ágeis tem sido cada vez maior. Por um lado, a AI permite um maior tratamento de dados e a criação de modelos de projeção. Por outro lado, a adoção de métodos ágeis assegura uma maior gestão da imprevisibilidade e adaptação às novas exigências de mercado. Verificando-se um reduzido número de estudos que abrangem as três áreas acima mencionadas, propõe-se a criação de um novo modelo que identifique os determinantes que favorecem ou inibem o desenvolvimento do comércio eletrónico, da AI e dos métodos ágeis em PMEs. Este será suportado pela aplicação de técnicas de mapeamento cognitivo, através da abordagem Strategic Options Development and Analysis (SODA), juntamente com a técnica DEcision MAking Trial and Evaluation Laboratory (DEMATEL), procurando extrair um conjunto de recomendações que permita às PMEs adquirir uma posição competitiva no mercado global.
Constrained by scarce resources, SMEs face a great deal of pressure to maintain a competitive position in the global market, especially during the Covid-19 pandemic. As such, e-commerce platforms using Artificial Intelligence (AI) with agile methodology have been thriving. On the one hand, AI allows for better data processing and the creation of forecasting models. On the other hand, agile adoption ensures a management improvement over uncertainty and a better adaptation to new market requirements. Considering the limited number of studies that cover these three knowledge fields, we propose the creation of a new model to identify determinants that favor or inhibit the development of e-commerce, AI and agile methods in SMEs. This model will be developed using cognitive mapping techniques, based on the Strategic Options Development and Analysis (SODA) approach, and the DEcision MAking Trial and Evaluation Laboratory (DEMATEL) technique. The aim is to retrieve a set of recommendations that will allow SMEs to acquire competitive positions in the global market.
Degree: Mestrado em Gestão de Empresas
Peerreviewed: yes
Access type: Open Access
Appears in Collections:T&D-DM - Dissertações de mestrado

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