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dc.contributor.advisorFerreira, Fernando Alberto Freitas-
dc.contributor.authorBarata, Sofia Ferreira Perdigoto Garcia-
dc.date.accessioned2022-04-05T12:42:36Z-
dc.date.issued2022-03-09-
dc.date.submitted2022-03-
dc.identifier.citationBarata, S. F. P. G. (2022). Identificação e análise causal de determinantes de inteligência artificial, comércio eletrónico e métodos ágeis em PMEs [Dissertação de mestrado, Iscte - Instituto Universitário de Lisboa]. Repositório do Iscte. http://hdl.handle.net/10071/25039pt-PT
dc.identifier.urihttp://hdl.handle.net/10071/25039-
dc.description.abstractLimitadas por recursos escassos, as pequenas e médias empresas (PMEs) enfrentam uma maior pressão para garantir uma posição competitiva no mercado global, marcado pelo galopante avanço tecnológico e pelo contexto pandémico. Como tal, o desenvolvimento de plataformas de comércio eletrónico com recurso à artificial intelligence (AI) em contextos ágeis tem sido cada vez maior. Por um lado, a AI permite um maior tratamento de dados e a criação de modelos de projeção. Por outro lado, a adoção de métodos ágeis assegura uma maior gestão da imprevisibilidade e adaptação às novas exigências de mercado. Verificando-se um reduzido número de estudos que abrangem as três áreas acima mencionadas, propõe-se a criação de um novo modelo que identifique os determinantes que favorecem ou inibem o desenvolvimento do comércio eletrónico, da AI e dos métodos ágeis em PMEs. Este será suportado pela aplicação de técnicas de mapeamento cognitivo, através da abordagem Strategic Options Development and Analysis (SODA), juntamente com a técnica DEcision MAking Trial and Evaluation Laboratory (DEMATEL), procurando extrair um conjunto de recomendações que permita às PMEs adquirir uma posição competitiva no mercado global.por
dc.description.abstractConstrained by scarce resources, SMEs face a great deal of pressure to maintain a competitive position in the global market, especially during the Covid-19 pandemic. As such, e-commerce platforms using Artificial Intelligence (AI) with agile methodology have been thriving. On the one hand, AI allows for better data processing and the creation of forecasting models. On the other hand, agile adoption ensures a management improvement over uncertainty and a better adaptation to new market requirements. Considering the limited number of studies that cover these three knowledge fields, we propose the creation of a new model to identify determinants that favor or inhibit the development of e-commerce, AI and agile methods in SMEs. This model will be developed using cognitive mapping techniques, based on the Strategic Options Development and Analysis (SODA) approach, and the DEcision MAking Trial and Evaluation Laboratory (DEMATEL) technique. The aim is to retrieve a set of recommendations that will allow SMEs to acquire competitive positions in the global market.por
dc.language.isoporpor
dc.rightsopenAccess-
dc.subjectInteligência artificialpor
dc.subjectComércio eletrónico -- E-commercepor
dc.subjectDEMATELpor
dc.subjectMapa cognitivopor
dc.subjectMCDApor
dc.subjectMétodos ágeispor
dc.subjectSODApor
dc.subjectTecnologiapor
dc.subjectArtificial Intelligencepor
dc.subjectCognitive mappingpor
dc.subjectAgile methodspor
dc.subjectTechnologypor
dc.titleIdentificação e análise causal de determinantes de inteligência artificial, comércio eletrónico e métodos ágeis em PMEspor
dc.typemasterThesispor
dc.peerreviewedyespor
dc.identifier.tid202960706por
dc.subject.fosDomínio/Área Científica::Ciências Sociais::Economia e Gestãopor
thesis.degree.nameMestrado em Gestão de Empresaspor
dc.date.embargo2024-03-08-
dc.subject.jelM1-
dc.subject.jelM15-
dc.subject.jelO32-
dc.subject.jel1M Business administration and business economics - Marketing - Accounting - Personnel economics-
dc.subject.jel1O Economic development, innovation, technological change, and growth-
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