Utilize este identificador para referenciar este registo:
http://hdl.handle.net/10071/22721
Autoria: | Costa, C. Fernandes, A. Alturas, B. |
Editor: | Álvaro Rocha, Bernabé Escobar Peréz, Francisco Garcia Peñalvo, Maria del Mar Miras, Ramiro Gonçalves |
Data: | 2020 |
Título próprio: | The use of text mining to classify the best people management practice |
Título do evento: | 15th Iberian Conference on Information Systems and Technologies, CISTI 2020 |
ISSN: | 2166-0727 |
ISBN: | 978-989-54659-0-3 |
DOI (Digital Object Identifier): | 10.23919/CISTI49556.2020.9141114 |
Palavras-chave: | Mineração de texto Melhores empresas para trabalhar Práticas de gestão de pessoas |
Resumo: | O presente estudo está em fase de elaboração do estado da arte, sendo seu objetivo desenvolver um modelo automatizado para classificação das melhores práticas de gestão de pessoas. Utilizar-se-á as técnicas de Text Mining, consideradas uma alternativa para a análise de grande quantidade de texto. Essa metodologia é vantajosa por permitir uma análise aprofundada dos dados, desta forma pode-se estabelecer padrões e regras e apontar tendências significativas sobre as melhores práticas para gestão de pessoas. Com este estudo pretende-se contribuir para que as empresas consigam converter dados não estruturados em informação facilmente acionável por gestores, para que esses possam extrair conhecimentos valiosos, de forma a melhorar as suas práticas para gestão de pessoas, impactando positivamente no desenvolvimento de excelentes ambientes de trabalho. |
Arbitragem científica: | yes |
Acesso: | Acesso Aberto |
Aparece nas coleções: | ISTAR-CRI - Comunicações a conferências internacionais |
Ficheiros deste registo:
Ficheiro | Descrição | Tamanho | Formato | |
---|---|---|---|---|
conferenceobject_73591.pdf | Versão Aceite | 336,42 kB | Adobe PDF | Ver/Abrir |
Todos os registos no repositório estão protegidos por leis de copyright, com todos os direitos reservados.