Utilize este identificador para referenciar este registo: http://hdl.handle.net/10071/22721
Autoria: Costa, C.
Fernandes, A.
Alturas, B.
Editor: Álvaro Rocha, Bernabé Escobar Peréz, Francisco Garcia Peñalvo, Maria del Mar Miras, Ramiro Gonçalves
Data: 2020
Título próprio: The use of text mining to classify the best people management practice
Título do evento: 15th Iberian Conference on Information Systems and Technologies, CISTI 2020
ISSN: 2166-0727
ISBN: 978-989-54659-0-3
DOI (Digital Object Identifier): 10.23919/CISTI49556.2020.9141114
Palavras-chave: Mineração de texto
Melhores empresas para trabalhar
Práticas de gestão de pessoas
Resumo: O presente estudo está em fase de elaboração do estado da arte, sendo seu objetivo desenvolver um modelo automatizado para classificação das melhores práticas de gestão de pessoas. Utilizar-se-á as técnicas de Text Mining, consideradas uma alternativa para a análise de grande quantidade de texto. Essa metodologia é vantajosa por permitir uma análise aprofundada dos dados, desta forma pode-se estabelecer padrões e regras e apontar tendências significativas sobre as melhores práticas para gestão de pessoas. Com este estudo pretende-se contribuir para que as empresas consigam converter dados não estruturados em informação facilmente acionável por gestores, para que esses possam extrair conhecimentos valiosos, de forma a melhorar as suas práticas para gestão de pessoas, impactando positivamente no desenvolvimento de excelentes ambientes de trabalho.
Arbitragem científica: yes
Acesso: Acesso Aberto
Aparece nas coleções:ISTAR-CRI - Comunicações a conferências internacionais

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