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http://hdl.handle.net/10071/22721| Autoria: | Costa, C. Fernandes, A. Alturas, B. |
| Editor: | Álvaro Rocha, Bernabé Escobar Peréz, Francisco Garcia Peñalvo, Maria del Mar Miras, Ramiro Gonçalves |
| Data: | 2020 |
| Título próprio: | The use of text mining to classify the best people management practice |
| Título do evento: | 15th Iberian Conference on Information Systems and Technologies, CISTI 2020 |
| ISSN: | 2166-0727 |
| ISBN: | 978-989-54659-0-3 |
| DOI (Digital Object Identifier): | 10.23919/CISTI49556.2020.9141114 |
| Palavras-chave: | Mineração de texto Melhores empresas para trabalhar Práticas de gestão de pessoas |
| Resumo: | O presente estudo está em fase de elaboração do estado da arte, sendo seu objetivo desenvolver um modelo automatizado para classificação das melhores práticas de gestão de pessoas. Utilizar-se-á as técnicas de Text Mining, consideradas uma alternativa para a análise de grande quantidade de texto. Essa metodologia é vantajosa por permitir uma análise aprofundada dos dados, desta forma pode-se estabelecer padrões e regras e apontar tendências significativas sobre as melhores práticas para gestão de pessoas. Com este estudo pretende-se contribuir para que as empresas consigam converter dados não estruturados em informação facilmente acionável por gestores, para que esses possam extrair conhecimentos valiosos, de forma a melhorar as suas práticas para gestão de pessoas, impactando positivamente no desenvolvimento de excelentes ambientes de trabalho. |
| Arbitragem científica: | yes |
| Acesso: | Acesso Aberto |
| Aparece nas coleções: | ISTAR-CRI - Comunicações a conferências internacionais |
Ficheiros deste registo:
| Ficheiro | Descrição | Tamanho | Formato | |
|---|---|---|---|---|
| conferenceobject_73591.pdf | Versão Aceite | 336,42 kB | Adobe PDF | Ver/Abrir |
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