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http://hdl.handle.net/10071/22721
Registo completo
Campo DC | Valor | Idioma |
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dc.contributor.author | Costa, C. | - |
dc.contributor.author | Fernandes, A. | - |
dc.contributor.author | Alturas, B. | - |
dc.contributor.editor | Álvaro Rocha, Bernabé Escobar Peréz, Francisco Garcia Peñalvo, Maria del Mar Miras, Ramiro Gonçalves | - |
dc.date.accessioned | 2021-06-14T14:56:35Z | - |
dc.date.available | 2021-06-14T14:56:35Z | - |
dc.date.issued | 2020 | - |
dc.identifier.isbn | 978-989-54659-0-3 | - |
dc.identifier.issn | 2166-0727 | - |
dc.identifier.uri | http://hdl.handle.net/10071/22721 | - |
dc.description.abstract | O presente estudo está em fase de elaboração do estado da arte, sendo seu objetivo desenvolver um modelo automatizado para classificação das melhores práticas de gestão de pessoas. Utilizar-se-á as técnicas de Text Mining, consideradas uma alternativa para a análise de grande quantidade de texto. Essa metodologia é vantajosa por permitir uma análise aprofundada dos dados, desta forma pode-se estabelecer padrões e regras e apontar tendências significativas sobre as melhores práticas para gestão de pessoas. Com este estudo pretende-se contribuir para que as empresas consigam converter dados não estruturados em informação facilmente acionável por gestores, para que esses possam extrair conhecimentos valiosos, de forma a melhorar as suas práticas para gestão de pessoas, impactando positivamente no desenvolvimento de excelentes ambientes de trabalho. | por |
dc.language.iso | por | - |
dc.publisher | IEEE | - |
dc.relation | UIDB/04466/2020 | - |
dc.rights | openAccess | - |
dc.subject | Mineração de texto | por |
dc.subject | Melhores empresas para trabalhar | por |
dc.subject | Práticas de gestão de pessoas | por |
dc.title | The use of text mining to classify the best people management practice | por |
dc.title.alternative | Aplicação de text mining para classificar as melhores práticas de gestão de pessoas | pt |
dc.type | conferenceObject | - |
dc.event.title | 15th Iberian Conference on Information Systems and Technologies, CISTI 2020 | - |
dc.event.type | Conferência | pt |
dc.event.location | Sevilla | por |
dc.event.date | 2020 | - |
dc.peerreviewed | yes | - |
dc.journal | 2020 15th Iberian Conference on Information Systems and Technologies (CISTI) | - |
degois.publication.location | Sevilla | por |
degois.publication.title | The use of text mining to classify the best people management practice | por |
dc.date.updated | 2021-06-14T17:29:42Z | - |
dc.description.version | info:eu-repo/semantics/acceptedVersion | - |
dc.identifier.doi | 10.23919/CISTI49556.2020.9141114 | - |
dc.subject.fos | Domínio/Área Científica::Ciências Naturais::Ciências da Computação e da Informação | por |
iscte.identifier.ciencia | https://ciencia.iscte-iul.pt/id/ci-pub-73591 | - |
iscte.alternateIdentifiers.wos | WOS:000612720600311 | - |
iscte.alternateIdentifiers.scopus | 2-s2.0-85089028879 | - |
Aparece nas coleções: | ISTAR-CRI - Comunicações a conferências internacionais |
Ficheiros deste registo:
Ficheiro | Descrição | Tamanho | Formato | |
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conferenceobject_73591.pdf | Versão Aceite | 336,42 kB | Adobe PDF | Ver/Abrir |
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