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dc.contributor.authorCosta, C.-
dc.contributor.authorFernandes, A.-
dc.contributor.authorAlturas, B.-
dc.contributor.editorÁlvaro Rocha, Bernabé Escobar Peréz, Francisco Garcia Peñalvo, Maria del Mar Miras, Ramiro Gonçalves-
dc.date.accessioned2021-06-14T14:56:35Z-
dc.date.available2021-06-14T14:56:35Z-
dc.date.issued2020-
dc.identifier.isbn978-989-54659-0-3-
dc.identifier.issn2166-0727-
dc.identifier.urihttp://hdl.handle.net/10071/22721-
dc.description.abstractO presente estudo está em fase de elaboração do estado da arte, sendo seu objetivo desenvolver um modelo automatizado para classificação das melhores práticas de gestão de pessoas. Utilizar-se-á as técnicas de Text Mining, consideradas uma alternativa para a análise de grande quantidade de texto. Essa metodologia é vantajosa por permitir uma análise aprofundada dos dados, desta forma pode-se estabelecer padrões e regras e apontar tendências significativas sobre as melhores práticas para gestão de pessoas. Com este estudo pretende-se contribuir para que as empresas consigam converter dados não estruturados em informação facilmente acionável por gestores, para que esses possam extrair conhecimentos valiosos, de forma a melhorar as suas práticas para gestão de pessoas, impactando positivamente no desenvolvimento de excelentes ambientes de trabalho.por
dc.language.isopor-
dc.publisherIEEE-
dc.relationUIDB/04466/2020-
dc.rightsopenAccess-
dc.subjectMineração de textopor
dc.subjectMelhores empresas para trabalharpor
dc.subjectPráticas de gestão de pessoaspor
dc.titleThe use of text mining to classify the best people management practicepor
dc.title.alternativeAplicação de text mining para classificar as melhores práticas de gestão de pessoaspt
dc.typeconferenceObject-
dc.event.title15th Iberian Conference on Information Systems and Technologies, CISTI 2020-
dc.event.typeConferênciapt
dc.event.locationSevillapor
dc.event.date2020-
dc.peerreviewedyes-
dc.journal2020 15th Iberian Conference on Information Systems and Technologies (CISTI)-
degois.publication.locationSevillapor
degois.publication.titleThe use of text mining to classify the best people management practicepor
dc.date.updated2021-06-14T17:29:42Z-
dc.description.versioninfo:eu-repo/semantics/acceptedVersion-
dc.identifier.doi10.23919/CISTI49556.2020.9141114-
dc.subject.fosDomínio/Área Científica::Ciências Naturais::Ciências da Computação e da Informaçãopor
iscte.identifier.cienciahttps://ciencia.iscte-iul.pt/id/ci-pub-73591-
iscte.alternateIdentifiers.wosWOS:000612720600311-
iscte.alternateIdentifiers.scopus2-s2.0-85089028879-
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