Digital platform for psychological assessment supported by sensors and efficiency algorithms

Abstract

Technology is evolving, creating an impact on our everyday lives and Telehealth. Telehealth encapsulates the provision of healthcare services and information via a technological approach. Several studies document the benefits of using web-based methods to provide healthcare help. Nonetheless, few health and psychological help studies combine this method with wearable sensors. This study aims to create an online platform for users to receive self-care help and information using wearable sensors. In addition, researchers developing a similar project obtain a solid foundation as a reference. This dissertation provides descriptions and analyses of the software and hardware architecture. Exhibits and explains a heart rate dynamic and efficient algorithm that continuosly calculates the desired sensors values. Presents diagrams that illustrate the website deployment process and the web server means of handling the sensors data. The goal is to create a working project using Arduino compatible hardware. Heart rate sensors send their data values to an online platform. A microcontroller board uses an algorithm to calculate the sensor heart rate values and outputs it to a web server. The platform visualizes the sensor data, summarizes it in a report, and creates alerts for the user. Results showed a solid project structure and communication from the hardware and software. The web server displays the conveyed heart rate sensors data on the online platform, presenting observations and evaluations.

A tecnologia está a evoluir, criando um impacto nas nossas vidas e na telessaúde. A telessaúde engloba a prestação de serviços e informações de saúde usando uma abordagem tecnológica. Vários estudos documentam os benefícios de métodos baseados na web para fornecer ajuda médica. No entanto, poucos estudos de saúde e ajuda psicológica combinam esse método com sensores vestíveis. Este estudo tem como objetivo criar uma plataforma online para utilizadores receberem ajuda e informações sobre autocuidado, usando sensores vestíveis. Além disso, investigadores a desenvolver um projeto semelhante têm uma base sólida como referência. Esta dissertação fornece descrições e análises da arquitetura do software e hardware. Exibe e explica um algoritmo eficiente e dinâmico de frequência cardíaca que calcula continuamente os valores desejados dos sensores. Apresenta diagramas que ilustram o processo de implementação online do site e os meios que o servidor da web utiliza para lidar com os dados dos sensores. O objetivo é criar um projeto funcional que usa hardware compatível com Arduino. Os sensores de frequência cardíaca enviam os seus valores para uma plataforma online. Uma placa de microcontrolador usa um algoritmo para calcular os valores de frequência cardíaca do sensor e envia-os para um servidor web. A plataforma visualiza os dados do sensor, resume-os num relatório e cria alertas para o utilizador. Os resultados mostraram uma estrutura sólida do projeto e da comunicação do hardware e software. O servidor da web exibe os dados do sensor de frequência cardíaca na plataforma online, apresentando observações e avaliações.