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http://hdl.handle.net/10071/13941
Registo completo
Campo DC | Valor | Idioma |
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dc.contributor.author | Jesus, N. B. | - |
dc.contributor.author | Cardoso, M. G. M. S. | - |
dc.date.accessioned | 2017-07-11T14:43:11Z | - |
dc.date.available | 2017-07-11T14:43:11Z | - |
dc.date.issued | 2007 | - |
dc.identifier.issn | 1646-6330 | - |
dc.identifier.uri | https://ciencia.iscte-iul.pt/id/ci-pub-10481 | - |
dc.identifier.uri | http://hdl.handle.net/10071/13941 | - |
dc.description.abstract | O presente artigo apresenta um estudo sobre a utilização do algoritmo incremental Two-Step para identificar grupos homogéneos de pontos de venda de um universo de pontos de retalho para produtos alimentares congelados. Com este trabalho pretende-se efectuar a segmentação desse universo, de forma a suportar a tomada de decisão por parte dos gestores de marketing e vendas. Os grupos são identificados utilizando informação proveniente de um data warehouse que agrega dados sobre as características de cada ponto de retalho e as vendas que origina. Os resultados obtidos permitiram a identificação de 4 grupos, cujo perfil foi traçado e avaliado mediante o recurso a alguns testes de hipóteses. | por |
dc.language.iso | por | por |
dc.publisher | Universidade Aberta | por |
dc.rights | openAccess | por |
dc.subject | Data mining | por |
dc.subject | Agrupamento | por |
dc.subject | Segmentação | por |
dc.subject | Retalho | por |
dc.title | Análise de agrupamento incremental - segmentação de pontos de retalho | por |
dc.type | article | por |
dc.pagination | 26-38 | en_US |
dc.peerreviewed | yes | por |
dc.journal | Revista de Ciências da Computação | en_US |
dc.volume | 2 | en_US |
dc.number | 2 | en_US |
degois.publication.firstPage | 26 | por |
degois.publication.lastPage | 38 | por |
degois.publication.issue | 2 | por |
degois.publication.title | Revista de Ciências da Computação | por |
dc.date.updated | 2017-07-11T14:42:25Z | - |
Aparece nas coleções: | DMQGE-RN - Artigos em revistas nacionais com arbitragem científica |
Ficheiros deste registo:
Ficheiro | Descrição | Tamanho | Formato | |
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Análise de Agrupamento Incremental.pdf | 172,97 kB | Adobe PDF | Ver/Abrir |
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