Please use this identifier to cite or link to this item:
http://hdl.handle.net/10071/7652
Author(s): | Laureano, R. M. S. Caetano, N. Cortez, P. |
Date: | 2014 |
Title: | Previsão de tempos de internamento num hospital português: aplicação da metodologia CRISP-DM |
Number: | 13 |
Pages: | 83 - 98 |
ISSN: | 1646-9895 |
DOI (Digital Object Identifier): | 10.4304/risti.13.83-98 |
Keywords: | Data Mining Tempo de internamento Modelo de previsão Regressão |
Abstract: | Com base nos dados disponíveis num hospital português relativos aos processos de internamento, ocorridos no período de 2000 a 2013, e seguindo a metodologia de data mining CRISP-DM, obteve-se um modelo de previsão dos tempos de internamento baseado no algoritmo random forest que apresentou uma elevada qualidade, e superior à obtida com outras técnicas de data mining, e que permitiu identificar os atributos clínicos do paciente como os mais importantes para a explicação dos tempos de internamento. |
Peerreviewed: | yes |
Access type: | Open Access |
Appears in Collections: | BRU-RI - Artigos em revistas científicas internacionais com arbitragem científica DMQGE-RI - Artigos em revistas internacionais com arbitragem científica |
Files in This Item:
File | Description | Size | Format | |
---|---|---|---|---|
12840-27811-1-PB.pdf | Versão Editora | 645,46 kB | Adobe PDF | View/Open |
Items in DSpace are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.