Criação de um novo modelo de scoring de projetos informáticos: contributos da análise em componentes principais para a ordenação dos projetos

Abstract

O objetivo deste trabalho consiste em melhorar o modelo de scoring utilizado para avaliar os projetos de desenvolvimento informático do Banco Espírito Santo (BES). Para tal é necessário conhecer as várias técnicas utilizadas para avaliar projetos informáticos. Os sistemas de informação têm um impacto significativo no funcionamento das organizações, no entanto existe uma grande dificuldade em medir a contribuição real dos desenvolvimentos face aos objetivos definidos. Os vários autores consideram que a utilização de critérios de avaliação (drivers) que consigam medir corretamente o valor acrescentado dos projetos é um fator essencial para obter um modelo de avaliação eficiente. Neste sentido, a análise em componentes principais (ACP) é utilizada com o objetivo de conjugar os drivers iniciais de classificação dos projetos e obter novas variáveis que melhor caracterizem os projetos. O método de cálculo do scoring também será revisto no sentido de produzir um output que conjugue os novos critérios de avaliação e que apresente resultados fáceis de interpretar. Deste trabalho é esperado que o novo método proposto consiga corrigir as principais fragilidades do modelo atual e que o mesmo possa ser posto em prática nos próximos exercícios orçamentais.

The purpose of this work is to improve the scoring model used to evaluate information technology (IT) projects at Banco Espírito Santo (BES). For this, it is necessary to know the various techniques used to evaluate IT projects. Information systems have a significant role on how the companies work, however it is very hard to measure the impact of the developments in comparison to their initial objectives. Several authors consider that the use of criteria that can properly measure the value of the projects is the key factor to have an efficient model. Therefore, Principal Component Analysis (PCA) is used in order to combine the initial criteria and obtain new variables that can evaluate the projects more appropriately. The method's calculation form will also be revised in order to produce an output that combines the new drivers and that presents the results in a way that it is easier to understand. It is expected that the new proposed model can correct the major weaknesses of the current one and that it can be implemented in the upcoming budgeting exercises.