Desigualdades na vida e na morte: Saúde, classes sociais e estilos de vida

Abstract

O presente estudo pretende analisar a relação entre a estrutura de classes sociais e as desigualdades na saúde, procurando explicar os mecanismos mediadores que convertem o social no biológico. Sustenta-se que as desigualdades inscritas na ordem social se traduzem numa incorporação individual da desigualdade sob a forma de disparidades perante a doença e a morte. No plano teórico recorre-se a contributos das áreas disciplinares da sociologia das classes sociais e da saúde e, da epidemiologia. A complexidade que caracteriza os fenómenos relacionados com a saúde e a doença implicam uma abordagem multidimensional onde interagem diversos factores como, as classes sociais, o género, as regiões, os recursos educacionais, as gerações, os comportamentos e estilos de vida, os tipos de doenças ou as causas de morte. A investigação é assente numa estratégia de tipo extensivo-quantitativo, tendo por base a informação presente nos processos hospitalares relativos aos óbitos ocorridos em 2004 e originários de duas instituições hospitalares, uma localizada em Lisboa e a outra em Beja. A totalidade dos processos analisados corresponde a um universo de 1935 óbitos.

The main purpose of this research was to analyse the effects of the social structure on unequal patterns of morbidity and mortality in Portugal. The unequal distribution of the diseases and the causes of death in the social space reveal a structure of social inequalities based on the differentiated possibilities of accessing and using health resources. The data source was based on the analysis of individual hospital files of inpatients from two hospitals who died in 2004 (N = 1935). Data were collected from these files on social and health dimensions so as to define each person’s social class, health related lifestyle, life trajectory and illness trajectories A theoretical framework based on social classes and health in the field of sociology and also epidemiology as well as both multiple correspondence analysis and cluster analysis were used to visualise the complex multidimensional social space of this health inequality field. The results show that over the life course, individuals positioned in different social classes experience distinct health and disease trajectories.