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http://hdl.handle.net/10071/5358
Autoria: | Vicente, Jorge Nunes, Luís |
Data: | 30-Jul-2013 |
Título próprio: | Automatic Learning of Typical Paths in Video Surveillance |
Paginação: | pp. 249-252 |
Título do evento: | XVII Jornadas de Classificação e Análise de Dados, JOCLAD 2010 |
Palavras-chave: | Self Organizing Maps Tracking Video Surveillance |
Resumo: | This paper presents an approach to the acquisition of typical paths tread by people in large environments, and signal deviations. This work is part of a larger project, tested both in simulations as well as using real footage. The adaptation required for the continuous update of typical paths is achieved using Self-Organizing Maps (SOM), supplemented with original solutions for map-selection. |
Arbitragem científica: | Sim |
Acesso: | Acesso Restrito |
Aparece nas coleções: | CTI-CRI - Comunicações a conferências internacionais |
Ficheiros deste registo:
Ficheiro | Descrição | Tamanho | Formato | |
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VicenteNunes2010 - JOCLAD2010 extended abstract _version 7_.pdf Restricted Access | 298,47 kB | Adobe PDF | Ver/Abrir Request a copy |
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