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http://hdl.handle.net/10071/37329| Autoria: | Fernandes, Filipa Vanessa Soeiro |
| Orientação: | Crespo, Nádia Nogueira Simões |
| Data: | 16-Dez-2025 |
| Título próprio: | O impacto da Inteligência Artificial na produtividade dos trabalhadores |
| Referência bibliográfica: | Fernandes, F. V. S. (2025). O impacto da Inteligência Artificial na produtividade dos trabalhadores [Dissertação de mestrado, Iscte - Instituto Universitário de Lisboa]. Repositório Iscte. http://hdl.handle.net/10071/37329 |
| Palavras-chave: | Capital humano -- Human capital Inteligência artificial -- Artificial intelligence Competitividade empresarial Business competitiveness |
| Resumo: | As pessoas são um dos principais fatores explicativos da competitividade das
organizações. Assim, é fundamental compreender o impacto que a Inteligência Artificial
(IA) pode ter ao alinhar o capital humano aos objetivos estratégicos das empresas. No
entanto, existem diversos desafios complexos que devem ser compreendidos e analisados
para permitir uma resposta em tempo útil e de forma eficiente e eficaz às necessidades
das pessoas e da organização.
Através desta tecnologia emergente, surgiram novas oportunidades bem como novas
preocupações nos departamentos de Recursos Humanos (RH) nas organizações. Assim, a
presente investigação pretende analisar e compreender o impacto desta tecnologia nas
grandes dimensões reconhecidas dos recursos humanos, tais como, a organização dos
trabalhadores, os processos de seleção, a produtividade dos trabalhadores, a avaliação de
desempenho, os salários e outras formas de remuneração e as relações interpessoais. Ao
longo desta dissertação irei abordar todas estas dimensões, com enfoque à investigação
na produtividade dos trabalhadores.
Deste modo a adaptação das empresas às novas tecnologias impostas pelo mercado
revela-se um fator determinante, capaz de melhorar a qualidade, a eficiência e a eficácia
dos recursos existentes, reduzindo os riscos e mantendo a sua competitividade no
mercado (Santos et al., 2018).
Ao longo deste projeto abordou-se como a inteligência artificial impacta a eficiência
económica do departamento de recursos humanos, especialmente no que se refere à
produtividade dos trabalhadores. A análise considerou como a adoção da IA pode
influenciar os custos laborais, otimizar a utilização de recursos e afetar a competitividade
organizacional. Além disso, evidenciou-se como estas transformações implicam novos
desafios de adaptação e de sustentabilidade económica, demonstrando o equilíbrio
necessário entre inovação tecnológica e viabilidade a longo prazo. People are one of the main factors behind the competitiveness of organizations. It is therefore essential to understand the impact that Artificial Intelligence (AI) can have on aligning human capital with companies' strategic objectives. However, there are several complex challenges that must be understood and analyzed to enable a timely, efficient and effective response to the needs of people and the organization. This emerging technology has created new opportunities as well as new concerns for Human Resources (HR) departments in organizations. Thus, this research aims to analyze and understand the impact of this technology on the major recognized dimensions of human resources, such as the organization of workers, selection processes, worker productivity, performance evaluation, salaries and other forms of remuneration, and interpersonal relations. Throughout this dissertation I will address all these dimensions, with a focus on research into worker productivity. Thus, the adaptation of companies to new technologies imposed by the market proves to be a determining factor, capable of improving the quality, efficiency, and effectiveness of existing resources, reducing risks, and maintaining their competitiveness in the market (Santos et al., 2018). Throughout this project, we addressed how artificial intelligence impacts the economic efficiency of the human resources department, especially with regard to employee productivity. The analysis considered how the adoption of AI can influence labor costs, optimize resource utilization, and affect organizational competitiveness. In addition, it highlighted how these transformations imply new challenges of adaptation and economic sustainability, demonstrating the necessary balance between technological innovation and long-term viability. |
| Designação do Departamento: | Departamento de Economia |
| Designação do grau: | Mestrado em Economia da Empresa e da Concorrência |
| Arbitragem científica: | yes |
| Acesso: | Acesso Aberto |
| Aparece nas coleções: | T&D-DM - Dissertações de mestrado |
Ficheiros deste registo:
| Ficheiro | Descrição | Tamanho | Formato | |
|---|---|---|---|---|
| Master_filipa_soeiro_fernandes.pdf | 1,72 MB | Adobe PDF | Ver/Abrir |
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