Adoção da Inteligência Artificial (IA) nos sistemas de informação da indústria de hospitalidade da Região Autónoma da Madeira (RAM)

Abstract

A investigação analisa a adoção da Inteligência Artificial (IA) na indústria hoteleira da Região Autónoma da Madeira (RAM), uma economia fortemente dependente do turismo. Utilizando uma abordagem exploratória e quantitativa, o estudo avalia o grau de adoção, as áreas de aplicação e os impactos percebidos da IA nos empreendimentos turísticos regionais. Foram obtidas 72 respostas válidas através de inquéritos aplicados a hotéis, alojamentos locais e similares, direcionados aos quadros profissionais de cada estabelecimento. Os resultados mostram diferenças significativas entre unidades de Marca/Grupo Hoteleiro e Independentes. O primeiro segmento revela maior maturidade digital, com planeamento estratégico e liderança favorável à adoção de novas tecnologias, integrando IA em áreas como personalização da experiência do cliente, reservas, marketing e análise de dados. Por outro lado, as unidades Independentes, geralmente de menor dimensão, enfrentam limitações estruturais, de formação e de investimento, adotando a IA de forma mais cautelosa. Conclui-se que a aplicação da IA na RAM ainda está numa fase inicial, mas o seu potencial transformador é evidente, podendo aumentar a eficiência operacional, personalizar experiências turísticas e apoiar a sustentabilidade do sector. Este estudo preenche uma lacuna na literatura sobre regiões insulares e sublinha a necessidade de políticas públicas e estratégias de digitalização adaptadas às especificidades locais. Recomenda-se o aprofundamento do tema através de estudos comparativos, metodologias mistas e análises longitudinais, considerando também as dimensões ética e humana da hospitalidade.

The present research analyses the adoption of Artificial Intelligence (AI) within the hotel industry of the Autonomous Region of Madeira (RAM), an economy highly dependent on tourism. Employing an exploratory and quantitative approach, the study evaluates the degree of adoption, areas of application, and perceived impacts of AI across regional tourism establishments. A total of 72 valid responses were obtained through questionnaires administered to hotels, local accommodation units, and similar enterprises, directed to professional staff within each organization. The findings reveal significant differences between Brand/Hotel Group units and Independent establishments. The former segment demonstrates a higher level of digital maturity, supported by strategic planning and leadership conducive to technological innovation, incorporating AI in areas such as customer experience personalization, reservations, marketing, and data analytics. Conversely, Independent units—typically smaller in scale—face structural, training, and investment constraints, leading to a more cautious approach towards AI adoption. The study concludes that the implementation of AI in Madeira remains at an early stage; however, its transformative potential is evident, with the capacity to enhance operational efficiency, personalize tourist experiences, and foster sectoral sustainability. This research addresses a gap in the literature concerning insular regions and underscores the need for public policies and digitalization strategies tailored to local specificities. Future research is recommended through comparative studies, mixed-method approaches, and longitudinal analyses, taking into consideration the ethical and human dimensions of hospitality.