Análise do papel da Inteligência Artificial (IA) no planeamento de smart cities com recurso ao Interpretive Structural Modeling (ISM)

Abstract

A Inteligência Artificial tem–se apresentado como um domínio de grande crescimento no planeamento urbano no mundo atual, sendo implementada de maneira contínua nas medidas referentes ao desenvolvimento das cidades. A IA apresenta um papel determinante nas Smart Cities relativamente à abordagem dos desafios urbanos e no desenvolvimento centrado na sustentabilidade e na eficiência. Através das suas tecnologias, a IA proporciona uma melhor gestão dos sistemas e dos espaços urbanos das cidades. Contudo, a ação da IA nas Smart Cities é limitada por várias implicações, nomeadamente ao nível da disponibilidade e da qualidade dos dados urbanos, bem como pelas questões associadas aos gastos elevados com a aplicação destas tecnologias nos processos das cidades. Deste modo, as empresas e organizações devem procurar novas abordagens inovadoras, de forma a não comprometer os resultados da implementação destas tecnologias. Nesta perspetiva, esta investigação procura analisar o papel da IA no planeamento das Smart Cities, utilizando o Mapeamento Cognitivo e a técnica Interpretive Structural Modeling (ISM). A crescente evolução que foi referida relativamente à questão da urbanização e da necessidade das cidades tornarem-se mais eficientes, reforça a perspetiva de que a IA pode desempenhar uma intervenção relevante na promoção da integração e da sustentabilidade nos processos ligados ao desenvolvimento urbano. Assim, esta investigação vai fornecer uma análise mais aprofundada acerca da contribuição da IA no planeamento e gestão de Smart Cities, nomeadamente a partir da identificação dos principais determinantes da IA através do desenvolvimento de um modelo final.

Artificial Intelligence has emerged as a rapidly growing field in urban planning in today's world, being continuously implemented in measures related to city development. AI plays a decisive role in Smart Cities in addressing urban challenges and developing sustainability and efficiency. Through its technologies, AI provides better management of cities' urban systems and spaces. However, the action of AI in Smart Cities is limited by several implications, namely in terms of the availability and quality of urban data, as well as issues associated with the high costs of applying these technologies in city processes. Therefore, companies and organisations must seek new innovative approaches to not compromise the results of implementing these technologies. With this in mind, this research seeks to analyse the role of AI in the planning of Smart Cities, using Cognitive Mapping and the Interpretive Structural Modeling (ISM) technique. The growing evolution mentioned above in relation to urbanisation and the need for cities to become more efficient reinforces the view that AI can play a significant role in promoting integration and sustainability in processes linked to urban development. Thus, this research will provide a more in-depth analysis of the contribution of AI to the planning and management of Smart Cities, namely by identifying the main determinants of AI through the development of a final model.