O papel do "Power Bi" no desenvolvimento do controlo de gestão

Abstract

Este projeto visa analisar de que forma a utilização do "Power Bi" agiliza o desenvolvimento do Controlo de Gestão numa empresa tecnológica, quais as suas vantagens para fins de análise de dados, de tomada de decisões estratégicas e financeiras e se as mesmas são mais ágeis comparativamente com os modelos tradicionais. Ao avaliar como o "Power BI" é implementado, adaptado e alinhado com a gestão, este estudo pretende compreender as práticas adotadas e os desafios enfrentados por uma empresa tecnológica na procura da excelência financeira e da tomada de decisão informada. Para atingir estes objetivos, foi adotada uma metodologia de natureza qualitativa, que permitiu explorar em profundidade o impacto do "Power Bi" em contexto real. A opção por entrevistas semiestruturadas, dirigidas a elementos-chave da organização, possibilitou a recolha e compreensão de vários dados fundamentais, as dinâmicas, vantagens e desvantagens associadas à implementação desta nova ferramenta. Ocorreu também um enquadramento histórico e estratégico da empresa, de forma a ser possível identificar os fatores que motivaram a transição do sistema N2K para uma nova ferramenta de "Business Intelligence". O processo de análise dos dados foi conduzida de forma interpretativa, orientada por vários objetivos de investigação previamente definidos, apoiando a responder de que forma o "Power Bi" impacta o desenvolvimento do Controlo de Gestão e as decisões estratégicas e financeiras que ocorrem na organização. Neste projeto, é possível concluir que a utilização do "Power Bi" no controlo de gestão representa várias vantagens em como os dados são analisados, interpretados e utilizados para suportar decisões estratégicas e financeiras. Ao utilizar a ferramenta também é possível aferir uma eficiência na automatização de processos, na melhoria da fiabilidade da informação e na agilidade do "reporting", contribuindo para uma gestão mais informada e proativa. Contudo, também foram evidenciados vários pontos de melhoria, nomeadamente ao nível de personalização do "dashboard", integração com outras plataformas, incorporação de funcionalidades preditivas e outros.

This project aims to analyze how the use of Power BI streamlines the development of Management Control in a technology company, its advantages for data analysis, strategic and financial decision-making, and whether these processes are more agile compared to traditional models. By evaluating how Power BI is implemented, adapted, and aligned with management practices, this study seeks to understand the approaches adopted and the challenges faced by a technology company in its pursuit of financial excellence and informed decision-making. To achieve these objectives, a qualitative methodology was adopted, allowing for an in-depth exploration of Power BI’s impact in a real-world context. The choice of semi-structured interviews with key organizational stakeholders enabled the collection and understanding of essential data, as well as the dynamics, advantages, and disadvantages associated with the implementation of this new tool. A historical and strategic overview of the company was also conducted to identify the factors that motivated the transition from the N2K system to a new Business Intelligence solution. The data analysis process was interpretative in nature, guided by previously defined research objectives, supporting the investigation of how Power BI influences the development of Management Control and the strategic and financial decisions within the organization. This project concludes that the use of Power BI in management control offers several advantages in how data is analyzed, interpreted, and used to support strategic and financial decisions. The tool also enhances efficiency through process automation, improves the reliability of information, and accelerates reporting, contributing to more informed and proactive management. However, several areas for improvement were identified, particularly in dashboard customization, integration with other platforms, and the incorporation of predictive functionalities, among others.