Contributos e desafios da aplicação de Inteligência Artificial na gestão da Estratégia Regional de Especialização Inteligente do Norte

Abstract

Este projeto aplicado de mestrado analisa os contributos e desafios da utilização da Inteligência Artificial (IA) no apoio à gestão da Estratégia Regional de Especialização Inteligente do Norte (RIS3 NORTE), enquanto instrumento orientador da política de inovação regional. A investigação segue uma abordagem qualitativa, de natureza exploratória e interpretativa, articulando uma revisão de literatura com a análise de casos e entrevistas institucionais. A revisão teórica permitiu enquadrar as políticas públicas de inovação de base regional, o conceito de especialização inteligente e as aplicações da IA na administração pública. A metodologia empírica combinou a análise documental de experiências de aplicação da IA em estratégias de especialização inteligente e a realização de entrevistas semiestruturadas a representantes de organismos públicos com responsabilidades na gestão de fundos europeus e de políticas de inovação. Os resultados evidenciam o potencial da IA, nomeadamente das técnicas de classificação automática de textos, para aumentar a eficiência, a eficácia, a consistência e a fundamentação das decisões ao longo do ciclo de políticas públicas. Simultaneamente, são reconhecidos riscos e limitações relacionados com a escassez de competências técnicas, a qualidade dos dados, a explicabilidade dos modelos e os requisitos legais e éticos. Com base nesta análise, é proposto um plano de aplicação da IA à gestão da RIS3 NORTE, demonstrando que a sua adoção pode representar um avanço na modernização dos processos de planeamento, execução e monitorização da estratégia. A implementação bem-sucedida requer, contudo, condições estruturais como capacitação técnica, infraestrutura tecnológica adequada e princípios de transparência, segurança e de supervisão humana.

This applied master's project analyses the contributions and challenges of using Artificial Intelligence (AI) to support the management of the Norte Region Smart Specialisation Strategy (RIS3 NORTE), as a guiding instrument for regional innovation policy. The research follows a qualitative, exploratory, and interpretative approach, combining a literature review with case analysis and institutional interviews. The theoretical review provided a framework for understanding regional innovation policies, the smart specialisation concept, and the application of AI in public administration. The empirical methodology combined documentary analysis of AI implementation experiences in smart specialisation strategies with semi-structured interviews conducted with representatives of public bodies responsible for managing European funds and innovation policies. The results highlight the potential of AI, particularly automatic text classification techniques, to enhance the efficiency, effectiveness, consistency, and evidence base of decision-making throughout the public policy cycle. At the same time, the study identifies risks and limitations related to lack of technical skills, data quality, model explainability, and legal and ethical requirements. Based on this analysis, the project proposes an AI application plan for the management of RIS3 NORTE, demonstrating that the strategic adoption of these technologies can represent a step forward in modernising the planning, implementation, and monitoring processes of the strategy. However, successful implementation depends on structural conditions such as technical capacity-building, adequate technological infrastructure, and principles of transparency, security and human oversight.