Criação de ferramenta de automatização de reports para a gestão de fluxo de abastecimentos do portfólio da J&J Medtech

Abstract

Num contexto empresarial altamente competitivo, a eficiência operacional assume um papel determinante para a sustentabilidade e o sucesso organizacional. Apesar da evolução tecnológica e da crescente disponibilidade de ferramentas de automatização, muitas empresas continuam a recorrer a processos manuais em tarefas essenciais, como a criação de relatórios ou a gestão de atividades repetitivas. Este tipo de práticas resulta em elevado consumo de tempo e recursos, custos acrescidos e maior margem de erro (EMB Global, 2023). No departamento de Supply Chain da Johnson & Johnson Medtech, a elaboração manual de relatórios consumia entre seis e sete horas semanais, com significativa probabilidade de erros, limitando a dedicação a atividades estratégicas. Este projeto propõe a implementação de uma solução de Business Intelligence (BI) para automatizar a produção de relatórios associados à gestão da cadeia de abastecimento. O objetivo central consistiu em aumentar a eficiência do processo, reduzindo a dependência de métodos manuais. Para tal, desenvolveu-se um painel interativo em Power BI, integrado em tempo real com sistemas internos, como o JD Edwards. A automatização visou otimizar a comunicação interna, melhorar a qualidade da informação disponibilizada aos clientes, reduzir erros humanos e libertar recursos para funções de maior valor acrescentado. A metodologia adotada seguiu os princípios do Action Design Research (ADR), complementados pelo modelo CRISP-DM, contemplando todas as fases: levantamento de requisitos, desenvolvimento iterativo, testes com dados reais e validação. A solução permitiu reduzir significativamente o tempo de produção dos relatórios, aumentar a precisão dos dados e melhorar o suporte à decisão.

In today’s highly competitive business environment, operational efficiency plays a decisive role in ensuring organizational sustainability and success. Despite technological advancements and the growing availability of automation tools, many companies still rely on manual processes in essential tasks, such as report creation and the management of repetitive activities These practices result in high consumption of time and resources, increased costs, and a greater margin of error (EMB Global, 2023). Within the Supply Chain department of Johnson & Johnson Medtech, the manual preparation of reports consumed between six and seven hours per week, with a significant probability of errors, limiting the focus on strategic activities. To address this problem, the present project proposes the implementation of a Business Intelligence (BI) solution to automate the production of reports related to supply chain management. The main objective was to increase process efficiency by reducing reliance on manual methods. To achieve this, an interactive dashboard was developed in Power BI, integrated in real time with internal systems such as JD Edwards. The automation aimed to optimize internal communication, improve the quality of information provided to clients, reduce human errors, and free up resources for higher value-added tasks. The methodology followed the principles of Action Design Research (ADR), complemented by the CRISP-DM model, covering all stages: requirements gathering.