Utilize este identificador para referenciar este registo: http://hdl.handle.net/10071/36566
Autoria: Fernandes, Íris Sousa
Orientação: Assis, Rodrigo Vieira de
Data: 31-Out-2025
Título próprio: Estratégias de visibilidade e algoritmos de recomendação: Uma análise das influencers de moda portuguesas no TikTok
Referência bibliográfica: Fernandes, I. S. (2025). Estratégias de visibilidade e algoritmos de recomendação: Uma análise das influencers de moda portuguesas no TikTok [Dissertação de mestrado, Iscte - Instituto Universitário de Lisboa]. Repositório Iscte. http://hdl.handle.net/10071/36566
Palavras-chave: Algoritmo -- Algorithm
TikTok
Influenciadores digitais -- Digital influencers
Moda -- Fashion
Rede social -- Social network
Visibilidade
Online social networks
Visibility
Resumo: A internet e, especialmente, as Redes Sociais Online, são vistas, hoje, como uma forma de obter sucesso. Nesse contexto, os algoritmos podem ser vistos de dois modos diferentes. Por um lado, podem possibilitar o crescimento dos pequenos, médios e grandes criadores de conteúdo. Por outro, quem não os domina pode ter dificuldade em alcançar o engajamento desejado online. Assim, o objetivo deste estudo é perceber como as influencers de moda portuguesas gerem as suas estratégias de visibilidade através dos algoritmos do TikTok tendo em vista o crescimento das suas contas. A metodologia adotada neste estudo segue uma abordagem qualitativa e intensiva. Neste sentido, a recolha do material empírico resulta de uma observação sistemática da atuação de dez digitais influencers na rede social TikTok. Foi elaborada e utilizada uma grelha de observação que possibilitou a construção de um corpus de conteúdos digitais, composto por 114 publicações. A análise deste material permitiu identificar e compreender alguns dos principais padrões das publicações, dos formatos dos conteúdos e das estratégias de engajamento e visibilidade adotadas pelas influencers acompanhadas. Foi ainda feita, de forma complementar, uma entrevista semidiretiva com uma digital influencer cujas perceções contribuíram para a contextualização e compreensão do sentido da relação entre influencers e o TikTok. Os resultados principais indicam que as digitais influencers de moda adotam estratégias de visibilidade relativamente semelhantes, porém os efeitos destas estratégias diferem substancialmente em termos de efeito com público, quer em termos de dimensão da rede de seguidores, quer em termos da dinâmica de interação entre a influencer e utilizadores do TikTok.
The internet, and especially online social networks, are now seen as a way to achieve success. In this context, algorithms can be viewed in two different ways. On the one hand, they can enable the growth of small, medium, and large content creators. On the other hand, those who do not master them may find it difficult to achieve the desired online engagement. Thus, the objective of this study is to understand how Portuguese fashion influencers manage their visibility strategies through TikTok algorithms with a view to growing their accounts. The methodology adopted in this study follows a qualitative and intensive approach. In this sense, the collection of empirical material results from a systematic observation of the performance of ten digital influencers on the social network TikTok. An observation grid was developed and used, which enabled the construction of a corpus of digital content, consisting of 114 publications. The analysis of this material allowed us to identify and understand some of the main patterns of the posts, content formats, and engagement and visibility strategies adopted by the influencers monitored. In addition, a semi-structured interview was conducted with a digital influencer whose insights contributed to the contextualization and understanding of the relationship between influencers and TikTok. The main results indicate that digital fashion influencers adopt relatively similar visibility strategies, but the effects of these strategies differ substantially in terms of their impact on the audience, both in terms of the size of the follower network and in terms of the dynamics of interaction between the influencer and TikTok users.
Designação do Departamento: Departamento de Sociologia
Designação do grau: Mestrado em Comunicação, Cultura e Tecnologias da Informação
Arbitragem científica: yes
Acesso: Acesso Aberto
Aparece nas coleções:T&D-DM - Dissertações de mestrado

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