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http://hdl.handle.net/10071/35918| Autoria: | Carona, João Miguel Branco |
| Orientação: | O’Neill, Henrique José da Rocha |
| Data: | 12-Dez-2025 |
| Título próprio: | O impacto da tecnologia RPA e low-code na produtividade e eficiência operacional da Worten |
| Referência bibliográfica: | Carona, J. M. B. (2025). O impacto da tecnologia RPA e low-code na produtividade e eficiência operacional da Worten [Dissertação de mestrado, Iscte - Instituto Universitário de Lisboa]. Repositório Iscte. http://hdl.handle.net/10071/35918 |
| Palavras-chave: | Operações Robotic Process Automation Eficácia -- Efficiency Processos Low-Code Benefícios Operations Processes Benefits |
| Resumo: | Este projeto teve como objetivo desenvolver e aplicar uma metodologia de
avaliação multidimensional para quantificar o impacto das tecnologias RPA (Robotic
Process Automation) e Low-Code na produtividade e eficiência operacional da Worten.
A investigação seguiu a abordagem Action Design Research (ADR), permitindo a criação
iterativa de um artefacto analítico em contexto real, com envolvimento ativo dos
stakeholders e ciclos de reflexão e aprendizagem. O artefacto desenvolvido consiste num
modelo híbrido de avaliação, que integra conceitos do Balanced Scorecard adaptado, da
análise de gap expectativa–realidade e de modelos de performance tecnológica,
estruturado em cinco dimensões: financeira, operacional, tecnológica, stakeholders e
organizacional. A aplicação prática do modelo envolveu três processos distintos,
representando diferentes níveis de maturidade e combinações tecnológicas (RPA, Low-
Code e integração de ambos).
Os resultados demonstram que a automação tem um impacto transversalmente
positivo, com ganhos evidentes na eficiência operacional (redução de tempo e erros), na
satisfação dos stakeholders (elevada adoção e aceitação) e na flexibilidade organizacional
(maior capacidade de adaptação e reutilização). Contudo, as dimensões financeira e
tecnológica revelaram-se mais desafiantes, exigindo tempo de maturação para que os
benefícios se tornem plenamente visíveis, especialmente no que diz respeito ao ROI e à
estabilidade técnica dos robôs. O artefacto final consolidou-se como uma ferramenta
estratégica de apoio à decisão, capaz de orientar investimentos, priorizar automatizações
e promover a melhoria contínua. A sua aplicação sistemática permite à Worten avaliar de
forma objetiva e comparável o impacto da automação em diferentes áreas da organização. This project aimed to develop and apply a multidimensional evaluation methodology to quantify the impact of RPA (Robotic Process Automation) and Low- Code technologies on productivity and operational efficiency at Worten. The research followed the Action Design Research (ADR) approach, enabling the iterative creation of an analytical artefact in a real-world context, with active stakeholder involvement and cycles of reflection and learning. The artefact developed is a hybrid evaluation model, integrating concepts from an adapted Balanced Scorecard, expectation–reality gap analysis, and technological performance models, structured across five dimensions: financial, operational, technological, stakeholders, and organizational. The practical application of the model involved three distinct processes, each representing different levels of maturity and technological combinations (RPA, Low-Code, and their integration). The results show that automation has a broadly positive impact, with clear gains in operational efficiency (reduced time and errors), stakeholder satisfaction (high adoption and acceptance), and organizational flexibility (greater adaptability and process reusability). However, the financial and technological dimensions proved more challenging, requiring a maturation period for benefits to become fully visible— particularly regarding ROI and the technical stability of the bots. The final artefact was consolidated as a strategic decision-support tool, capable of guiding investments, prioritizing automation initiatives, and fostering continuous improvement. Its systematic application enables Worten to objectively and comparatively assess the impact of automation across different areas of the organization. |
| Designação do Departamento: | Escola de Tecnologias e Arquitectura |
| Designação do grau: | Mestrado em Gestão de Sistemas de Informação |
| Arbitragem científica: | yes |
| Acesso: | Acesso Embargado |
| Aparece nas coleções: | T&D-DM - Dissertações de mestrado |
Ficheiros deste registo:
| Ficheiro | Descrição | Tamanho | Formato | |
|---|---|---|---|---|
| Master_joao_branco_carona.pdf Restricted Access | 3,09 MB | Adobe PDF | Ver/Abrir Request a copy |
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