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http://hdl.handle.net/10071/35695| Author(s): | Ferreira, Susana Filipa Raposo |
| Advisor: | Nunes, Luís Miguel Martins Ferraz, David Alexandre Correia |
| Date: | 20-Oct-2025 |
| Title: | Public procurement and human resources data analysis in healthcare |
| Reference: | Ferreira, S. F. R. (2025). Public procurement and human resources data analysis in healthcare [Dissertação de mestrado, Iscte - Instituto Universitário de Lisboa]. Repositório Iscte. http://hdl.handle.net/10071/35695 |
| Keywords: | Portugal Contratação pública -- Public procurement Inteligência artificial -- Artificial intelligence |
| Abstract: | This dissertation investigates the correlation between public procurement and human resources in the healthcare sector in Portugal, covering the period from 2015 to 2024, with a particular focus on medical and nursing services. The central objective is to assess the extent to which public procurement patterns influence the evolution of the number of healthcare professionals in the public administration.
Data science techniques are applied to three main sources: public contracts extracted from the Portal Base, human resources statistics from Directorate-General for Administration and Public Procurement (DGAEP), and legislative data from the Portuguese Parliament. The analytical process includes data extraction, preparation, and cleaning, followed by exploratory analysis and visualization, employing baseline normalization, logarithmic scales, and dual-axis charts.
The results reveal significant variations in procurement volumes throughout the analysed period, with peaks associated with the COVID-19 pandemic and shifts in public policy. A correlation is observed between investment in public procurement and the evolution of human resources, with distinct patterns between physicians and nurses.
The dissertation concludes that public procurement may serve as a complementary indicator for strategic workforce planning in the healthcare sector, and that the proposed study model is replicable in similar institutional contexts.
Moreover, the methodological contribution – particularly the large-scale data extractions, aggregation, and cleaning framework – offer a replicable model for future research involving complex and fragmented public datasets. Esta dissertação investiga a correlação entre contratação pública e os recursos humanos no setor da saúde em Portugal, no período de 2015 e 2024, com foco nos serviços médicos e de enfermagem. O objetivo central é avaliar em que medida os padrões de aquisição pública influenciam a evolução do número de profissionais de saúde na administração pública. São aplicadas técnicas de ciência de dados e três fontes principais: contratos públicos extraídos do Portal Base, estatísticas de recursos humanos da DGAEP e dados legislativos do Parlamento português. O processo analítico inclui extração, preparação e limpeza dos dados, seguido de análise exploratória e visualização, com recursos a normalização por base, escalas logarítmicas e gráficos com eixo duplo. Os resultados revelam variações significativas nos volumes de contratação ao longo do período analisado, com picos associados ao COVID-19 e a alterações nas políticas públicas. Verifica-se uma associação entre o investimento em contratação pública e a evolução dos recursos humanos, com padrões distintos entre médicos e enfermeiros. Conclui-se que a contratação pública pode constituir um indicador complementar para a gestão estratégica de pessoal no setor da saúde, sendo o modelo de estudo proposto replicável em contextos institucionais semelhantes. O contributo metodológico – em particular o enquadramento para extrações de dados em larga escala, agregação e tratamento – oferece um modelo replicável para futuras investigações que envolvam conjuntos de dados públicos complexos e fragmentados. |
| Department: | Departamento de Ciências e Tecnologias da Informação |
| Degree: | Mestrado em Engenharia Informática |
| Peerreviewed: | yes |
| Access type: | Open Access |
| Appears in Collections: | T&D-DM - Dissertações de mestrado |
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| master_susana_raposo_ferreira.pdf | 2,41 MB | Adobe PDF | View/Open |
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