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http://hdl.handle.net/10071/35321
Author(s): | Silva, Carmen Carolyne Veloso Barbosa da |
Advisor: | Ferreira, Aristides |
Date: | 15-Jul-2025 |
Title: | A Inteligência Artificial na otimização dos processos de trabalho nas empresas |
Reference: | Silva, C. C. V. B. da (2025). A Inteligência Artificial na otimização dos processos de trabalho nas empresas [Dissertação de mestrado, Iscte - Instituto Universitário de Lisboa]. Repositório Iscte. http://hdl.handle.net/10071/ |
Keywords: | Deep learning Inteligência artificial -- Artificial intelligence Machine learning -- Machine learning Recursos humanos -- Human resources Tecnologia da informação -- Information technology Tomada de decisão -- Decision making |
Abstract: | A Tecnologia de Informação tem transformado a dinâmica empresarial, modernizando processos e ajudando as organizações a adaptarem-se a um ambiente digital em constante evolução. Neste cenário, a maximização da Inteligência Artificial (IA) tem se destacado como um recurso estratégico essencial ao permitir a otimização de processos, a agilização de tarefas e o apoio à tomada de decisão através da análise de grandes volumes de dados. A IA tem desempenhado um papel fundamental na melhoria da eficiência operacional e na automação de processos, impactando não apenas a área de Recursos Humanos, mas também a área da saúde, onde tem contribuído para o aprimoramento da prática clínica.
O presente estudo tem como objetivo compreender como é que a implementação de programas de IA nas empresas contribui para a otimização dos processos de trabalho. Para tal, realizaram-se 15 entrevistas semiestruturadas, conduzidas por videoconferência, a profissionais de diversas áreas, nomeadamente analista de dados, consultores de IA, cientista de dados, médicos e técnicos de investigação. Do total de 15 participantes, 11 são do sexo masculino e 4 do sexo feminino, com idades compreendidas entre os 24 e os 50 anos, todos em plena atividade profissional.
A análise dos dados recolhidos permitiu identificar que a implementação de sistemas de IA nas empresas contribui significativamente para o aumento da eficiência dos processos, promovendo a automatização de tarefas e a melhoria da tomada de decisão estratégica. Os profissionais entrevistados destacaram, ainda, a capacidade da IA em operacionalizar processos, melhorar a qualidade dos serviços prestados e apoiar a transformação digital de forma transversal às diferentes áreas organizacionais. Information Technology has been transforming business dynamics by modernising processes and helping organisations adapt to an ever-evolving digital environment. In this context, the maximisation of Artificial Intelligence (AI) has emerged as a key strategic resource, enabling the optimisation of processes, the streamlining of tasks, and support for decision-making through the analysis of large volumes of data. AI has played a fundamental role in improving operational efficiency and automating processes, impacting not only the field of Human Resources but also the healthcare sector, where it has contributed to the enhancement of clinical practice. This study aims to understand how the implementation of AI programmes in companies contributes to the optimisation of work processes. To this end, 15 semi-structured interviews were conducted via videoconference with professionals from various fields, namely data analysts, AI consultants, data scientists, medical doctors, and research technicians. Of the total of 15 participants, 11 were male and 4 were female, aged between 24 and 50 years old, all actively working in their respective professions. The analysis of the collected data revealed that the implementation of AI systems in companies significantly contributes to increasing process efficiency, promoting task automation, and improving strategic decision-making. The professionals interviewed also highlighted AI’s capacity to operationalize processes, improve the quality of services provided, and support digital transformation across different organisational areas. |
Department: | Departamento de Recursos Humanos e Comportamento Organizacional |
Degree: | Mestrado em Gestão de Recursos Humanos e Consultadoria Organizacional |
Peerreviewed: | yes |
Access type: | Open Access |
Appears in Collections: | T&D-DM - Dissertações de mestrado |
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