Measuring and monitoring flexibility of high-tech supply chains: The case of COROS

Abstract

The measurement and monitoring of flexibility in high-tech supply chains (SC) have emerged as pivotal topics within supply chain management. This thesis specifically addresses the critical challenges associated with assessing the flexibility of SC and aiding managers in understanding how to enhance this flexibility within high-tech enterprises. This thesis addresses the crucial challenge of measuring and enhancing the flexibility of SC in the high-tech sector, with a particular focus on private companies in China. Despite the growing body of literature on SC flexibility, significant gaps remain, notably in the context of the Chinese high-tech industry where comprehensive tools for measuring and monitoring SC flexibility are lacking. The research proposes a novel measurement tool, designed through a systematic two-step process. Initially, a set of indicators critical to SC flexibility was identified through an extensive literature review. This set was further refined and expanded via a Fuzzy Web-Delphi study, incorporating insights from managers within the Chinese high-tech sector to ensure relevance and applicability. The measuring and monitoring tool is subsequently developed, featuring twenty-two distinct indicators that cover seven business areas. It was empirically tested in a case study involving COROS, a high-tech company operating in China. This practical application demonstrated the tool's effectiveness in real-world settings, validating its utility for improving SC flexibility. The study's findings contribute significantly to both the academic understanding and practical management of SC flexibility in high-tech environments, particularly within the under-researched context of Chinese private enterprises. By providing a comprehensive framework for assessing and enhancing SC flexibility, this thesis offers valuable insights for managers seeking to navigate the complexities of today's dynamic high-tech industries.

A medição e a monitorização da flexibilidade em cadeias de abastecimento (CA) de alta tecnologia emergiram como tópicos fundamentais na gestão de CA. Esta tese aborda especificamente os desafios críticos associados à avaliação da flexibilidade das CA e ao auxílio aos gestores em compreender como aprimorar essa flexibilidade em empresas de alta tecnologia. Esta tese foca-se na medição e melhoria da flexibilidade nas CA no sector da alta tecnologia, com especial incidência nas empresas privadas da China. Apesar da crescente literatura sobre a flexibilidade das CA, subsistem lacunas significativas, nomeadamente no contexto da indústria chinesa de alta tecnologia, onde faltam ferramentas abrangentes para medir e monitorizar a flexibilidade das CA. Esta pesquisa propõe uma ferramenta de medição inovadora, projetada através de um processo sistemático de dois passos. Inicialmente, um conjunto de dimensões críticas para a flexibilidade da CA foi identificado por meio de uma extensa revisão da literatura. Esse conjunto foi posteriormente refinado e ampliado através de um estudo Fuzzy Web-Delphi, incorporando perceções de gestores do setor de alta tecnologia na China para garantir a relevância e aplicabilidade. A ferramenta de medição e monitorização é depois construída, tendo na sua base vinte e duas dimensões distintas. Esta ferramenta foi testada empiricamente num estudo de caso envolvendo a COROS, uma empresa de alta tecnologia a operar na China. Esta aplicação prática demonstrou a eficácia da ferramenta em contextos reais, validando sua utilidade para melhorar a flexibilidade da CA. Os resultados do estudo contribuem significativamente tanto para o entendimento académico quanto para a gestão prática da flexibilidade da CA em ambientes de alta tecnologia, especialmente no contexto pouco explorado de empresas privadas chinesas. Ao fornecer um quadro abrangente para avaliar e aprimorar a flexibilidade da CA, esta tese oferece insights valiosos para gestores que buscam navegar as complexidades das indústrias de alta tecnologia dinâmicas de hoje.