Enhancing tourist experiences through AI-powered personalisation in smart destinations

Abstract

This thesis explores the transformative role of AI in enhancing the experiences of tourists within smart destinations, with a particular emphasis on challenges identified around personalisation and privacy. The research design is embedded in a mixed-methods approach, combining quantitative surveys with qualitative interviews to analyze how AI-driven personalisation influences tourist satisfaction, engagement, and overall experience. These are the key elements of AI that are most valued by tourists, and the study goes on to outline how these preferences vary across demographic subgroups. While it shows that AI significantly enhances satisfaction through personal recommendations and content, it brings up concerns on data privacy and the over-personalisation risk, which might undermine user autonomy and trust. It is a study that underlines the ethical considerations that must be weighed, especially with the need for transparency in data practices to keep the confidence of consumers intact. Furthermore, the thesis provides actionable insights for destination managers and policymakers, proposing strategies to effectively leverage AI for personalised offerings without compromising privacy. This research contributes to the academic discourse on AI in tourism and offers practical guidance for integrating AI technologies into the tourism sector to enhance visitor experiences sustainably.

Esta tese explora o papel transformador da IA na melhoria das experiências dos turistas em destinos inteligentes, com especial ênfase nos desafios identificados em torno da personalização e da privacidade. O desenho da investigação está inserido numa abordagem de métodos mistos, combinando inquéritos quantitativos com entrevistas qualitativas para analisar como a personalização orientada pela IA influencia a satisfação, o envolvimento e a experiência geral do turista. Estes são os elementos-chave da IA mais valorizados pelos turistas, e o estudo prossegue delineando como estas preferências variam entre os subgrupos demográficos. Embora mostre que a IA aumenta significativamente a satisfação através de recomendações e conteúdos pessoais, levanta preocupações sobre a privacidade dos dados e o risco de personalização excessiva, o que pode minar a autonomia e a confiança dos utilizadores. É um estudo que sublinha as considerações éticas que devem ser ponderadas, especialmente com a necessidade de transparência nas práticas de dados para manter intacta a confiança dos consumidores. Além disso, a tese fornece conhecimentos práticos para gestores de destinos e decisores políticos, propondo estratégias para aproveitar eficazmente a IA para ofertas personalizadas sem comprometer a privacidade. Esta investigação contribui para o discurso académico sobre IA no turismo e oferece orientações práticas para a integração de tecnologias de IA no sector do turismo para melhorar as experiências dos visitantes de forma sustentável.