Please use this identifier to cite or link to this item: http://hdl.handle.net/10071/34040
Author(s): Rodrigues, Jessica Chaves
Advisor: Fernandes, Alexandra Etelvina Martins Marques
Date: 16-Dec-2024
Title: Digital marketing in the coffee industry: A case study of Nespresso
Reference: Rodrigues, J. C. (2024). Digital marketing in the coffee industry: A case study of Nespresso [Dissertação de mestrado, Iscte - Instituto Universitário de Lisboa]. Repositório Iscte. http://hdl.handle.net/10071/34040
Keywords: Marketing digital -- Digital marketing
Personalization
Inteligência artificial -- Artificial intelligence
Comércio eletrónico -- E-commerce
Marketing strategies
Personalização
Estratégias de marketing
Abstract: The rapid expansion of digital platforms has transformed the marketing landscape, changing how businesses connect with their audiences. This dissertation explores the impact of digital marketing on business growth in the coffee industry, focusing on Nespresso. As a leader in portioned coffee, Nespresso has effectively utilized digital marketing strategies such as personalization and Artificial Intelligence [AI] integration to strengthen customer relationships, increase sales, and build a stronger brand identity. The study places these strategies within the broader context of global trends, including the rise of e-commerce and data-driven marketing, while addressing challenges such as data privacy concerns and shifting consumer preferences. The research investigates how Nespresso leverages digital tools to enhance its brand visibility and deliver personalized customer experiences. By analysing Nespresso's approach, this study offers insights into how companies in the consumer goods sector can navigate today’s fast-paced, technology-driven market. The dissertation is informed by a semi-structured interview with Nespresso’s marketing director, providing real-world insights into the brand’s digital marketing practices. Overall, this research contributes to understanding the evolving role of digital marketing and how it helps brands like Nespresso remain competitive, deepen customer engagement, and effectively use technology to drive business performance in a rapidly changing marketing environment.
A rápida expansão das plataformas digitais transformou o marketing, alterando a forma como as empresas se relacionam com o público. Esta dissertação explora o impacto do marketing digital no crescimento do negócio na indústria do café, centrando-se na Nespresso. Como líder no sector do café em cápsulas, a Nespresso utiliza eficazmente estratégias de marketing digital, como a personalização e a integração da Inteligência Artificial [IA], para reforçar as relações com os clientes, aumentar as vendas e construir uma identidade de marca mais forte. O estudo enquadra estas estratégias no contexto mais vasto das tendências globais, incluindo o aumento do E-commerce e do marketing baseado em dados, enquanto aborda desafios como a privacidade de dados e a alteração de preferências dos consumidores. O estudo investiga a forma como a Nespresso utiliza as ferramentas digitais para melhorar a visibilidade da sua marca e proporcionar experiências personalizadas aos clientes. Ao analisar a abordagem da Nespresso, este estudo oferece uma perspetiva de como as empresas do sector dos bens de consumo podem atuar no mercado atual, que é acelerado e impulsionado pela tecnologia. No âmbito do estudo, foi realizada uma entrevista semiestruturada com a diretora de marketing da Nespresso, que fornece informações reais sobre as práticas de marketing digital da marca. De um modo geral, esta investigação contribui para a compreensão do papel evolutivo do marketing digital e como ajuda marcas como a Nespresso a manterem-se competitivas, a aprofundarem o envolvimento dos clientes e a utilizarem eficazmente a tecnologia para impulsionar o desempenho empresarial num ambiente de marketing em rápida mutação.
Department: Departamento de Marketing, Operações e Gestão Geral
Degree: Mestrado em Gestão Internacional
Peerreviewed: yes
Access type: Open Access
Appears in Collections:T&D-DM - Dissertações de mestrado

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