Utilize este identificador para referenciar este registo: http://hdl.handle.net/10071/33518
Autoria: Navalhas, António Ricardo Rebelo
Orientação: Gonçalves, Rui Alexandre Henriques
Data: 26-Nov-2024
Título próprio: The integration of artificial intelligence (AI) into Enterprise Resource Planning (ERP) systems for procurement and logistics
Referência bibliográfica: Navalhas, A. R. R. (2024). The integration of artificial intelligence (AI) into Enterprise Resource Planning (ERP) systems for procurement and logistics [Dissertação de mestrado, Iscte - Instituto Universitário de Lisboa]. Repositório Iscte. http://hdl.handle.net/10071/33518
Palavras-chave: Inteligência artificial -- Artificial intelligence
ERP Enterprise resource planning
Procurement
Logística -- Logistics
Automatização -- Automation
Tomada de decisão -- Decision making
Planeamento de Recursos Empresariais
Aquisição
Resumo: Artificial Intelligence (AI) is no longer a futuristic concept, it is a technology that is already transforming various industries. Within Enterprise Resource Planning (ERP) systems, particularly in the fields of procurement and logistics, AI is being integrated to enhance operational efficiency, reduce manual workloads, and improve decision-making. By automating tasks such as data validation, inventory management, and supplier evaluation, AI empowers organizations to streamline their supply chain operations, making them more agile and competitive. This study aims to explore the integration of AI into ERP systems, focusing on its applications, benefits, and limitations within procurement and logistics. A comprehensive literature review was conducted to understand the current state of AI integration, followed by interviews with industry experts. These interviews provided practical insights into the challenges organizations face, such as data security concerns, customization needs, and regulatory compliance issues. The findings of this research indicate that while AI enhances decision-making and operational efficiency, organizations must carefully plan its implementation to overcome technical and ethical hurdles. Additionally, there is a growing recognition that AI will play an increasingly strategic role in future ERP systems, though its impact on workforce dynamics requires further consideration.
A Inteligência Artificial (IA) já não é um conceito futurista, é uma tecnologia que está a transformar diversas indústrias. Nos sistemas de Planeamento de Recursos Empresariais (ERP), particularmente nas áreas de compras e logística, a IA está a ser integrada para melhorar a eficiência operacional, reduzir a carga de trabalho manual e melhorar a tomada de decisões. Ao automatizar tarefas como validação de dados, gestão de inventário e avaliação de fornecedores, a IA capacita as organizações a optimizar as suas operações na cadeia de abastecimento, tornando-as mais ágeis e competitivas. Este estudo tem como objectivo explorar a integração da IA nos sistemas ERP, focando-se nas suas aplicações, benefícios e limitações nas áreas de compras e logística. Foi realizada uma revisão abrangente da literatura para compreender o estado actual da integração da IA, seguida de entrevistas com especialistas da indústria. Estas entrevistas forneceram insights práticos sobre os desafios que as organizações enfrentam, como preocupações com a segurança de dados, necessidades de personalização e questões de conformidade regulatória. As conclusões desta investigação indicam que, embora a IA melhore a tomada de decisões e a eficiência operacional, as organizações devem planear cuidadosamente a sua implementação para ultrapassar obstáculos técnicos e éticos. Além disso, há um reconhecimento crescente de que a IA terá um papel cada vez mais estratégico nos futuros sistemas ERP, embora o seu impacto na dinâmica da força de trabalho requeira maior consideração.
Designação do Departamento: Departamento de Marketing, Operações e Gestão Geral
Designação do grau: Mestrado em Gestão de Empresas
Arbitragem científica: yes
Acesso: Acesso Aberto
Aparece nas coleções:T&D-DM - Dissertações de mestrado

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