Deteção de anomalias em dados de gestão de resíduos em Portugal

Abstract

Esta dissertação tem como principal objetivo explorar e detetar anomalias na gestão de resíduos em Portugal, no período de 2019 a 2022, utilizando os dados disponibilizados pela APA (APA). A investigação centrou-se em três questões principais: a viabilidade de identificar anomalias no transporte e gestão de resíduos através dos dados da APA, a caracterização dos produtores e transformadores, e a relação entre os Códigos de Atividade Económica (CAE) e os tipos de resíduos gerados e transformados. Através desta investigação, foi possível detetar discrepâncias significativas entre as quantidades de resíduos enviadas pelos produtores e as recebidas pelos transformadores. Ao longo dos quatro anos analisados, foram identificadas anomalias em 16,3% dos registos de transporte, considerados anulados. Foram realizadas duas experiências para a caracterização dos produtores e transformadores através do clustering. A primeira revelou que os produtores de resíduos de misturas estão muitas vezes associados a grandes volumes de resíduos e a mercadorias perigosas, enquanto entre os transformadores, os resultados sugerem que as mercadorias perigosas estão associadas a grandes quantidades de resíduos. A segunda experiência mostrou que as embalagens com resíduos ou contaminadas estão distribuídas por vários setores económicos, ao passo que os resíduos de misturas e compósitos estão concentrados essencialmente no setor energético. Entre os transformadores, observou-se uma maior especialização, com cada grupo focado num setor económico específico. As conclusões oferecem uma base para o desenvolvimento de trabalhos mais profundos que se espera que possam culminar em estratégias de melhoria na gestão de resíduos em Portugal.

This dissertation aims to explore and detect anomalies in waste management in Portugal from 2019 to 2022, using data provided by the Portuguese Environment Agency (APA). The research focused on three main questions: the feasibility of identifying anomalies in waste transportation and management through APA data, the characterization of waste producers and processors, and the relationship between Economic Activity Codes (CAE) and the types of waste generated and processed. Through this investigation, significant discrepancies were identified between the amounts of waste sent by producers and those received by processors. Over the four years analyzed, anomalies were found in 16.3% of transport records, which were considered canceled. Two experiments were conducted to characterize producers and processors through clustering. The first experiment revealed that producers of mixed waste are often associated with large volumes of waste and hazardous goods, while among processors, the results suggest that hazardous goods are linked to large quantities of waste. The second experiment showed that packaging waste or contaminated packaging waste is distributed across various economic sectors, while mixed and composite waste is mainly concentrated in the energy sector. Among processors, a higher level of specialization was observed, with each group focused on a specific economic sector. The conclusions provide a foundation for further research, which is expected to culminate in strategies for improving waste management in Portugal.