Identifying patterns and causes in civic complaints through the "Na minha rua" app to improve urban management

Abstract

This dissertation presents an analytical framework for processing and visualizing data from the ‘Na Minha Rua’ platform, developed by the Lisbon Municipality for recording urban occurrences. The research focuses on developing visualization methodologies for pattern identification in urban complaint data through systematic analysis and visual representation. Adopting the CRISP-DM methodology, a dashboard framework was developed for processing urban occurrence data, encompassing spatial, temporal, and categorical dimensions. The tool implements strategic clustering and georeferenced mapping functionalities, incorporating dual mapping capabilities, temporal pattern visualization, and standardized performance metrics. The development was based on documented operational requirements and municipal organizational structures, enabling manual pattern identification through visual representations and departmental monitoring mechanisms. The research contributes to the field of urban analysis, providing practical urban governance tools and expanding the theoretical understanding of smart city development.

Alguns organismos municipais desenvolvem plataformas para interação com os seus cidadãos. Nomeadamente, o Município de Lisboa desenvolveu uma plataforma denominada ‘Na Minha Rua’, para permitir a recolha eficiente de queixas urbanas em Lisboa, gerando dados que podem apoiar decisões de governação urbana. A investigação desenvolvida nesta dissertação propõe uma estrutura analítica para processar e visualizar dados de reclamações da plataforma ‘Na Minha Rua’. O estudo em questão centra-se no desenvolvimento de diferentes abordagens de visualização para apoiar o reconhecimento de padrões em dados de reclamações urbanas, através de análise sistemática e representação visual dos dados em causa. Seguindo a metodologia CRISP-DM, esta investigação desenvolve uma estrutura de painel de controlo para o processamento de dados resultantes de queixas urbanas. A visualização proposta engloba as dimensões espacial, temporal e categórica dessas queixas urbanas, oferecendo capacidades de agrupamento estratégico e de mapeamento preciso da localização. A ferramenta fornece capacidades de mapeamento duplo para visualização espacial, apresentação de padrões temporais e métricas de desempenho padronizadas. A conceção da ferramenta baseia-se em requisitos operacionais documentados, e em estruturas organizacionais municipais. O painel de controlo permite o reconhecimento manual de padrões através da representação visual dos dados das queixas, e inclui mecanismos de acompanhamento do desempenho para cada departamento. Esta investigação contribui para a análise urbana, contribuindo para ferramentas práticas de governação urbana e para a compreensão teórica do desenvolvimento de cidades inteligentes.