Utilize este identificador para referenciar este registo: http://hdl.handle.net/10071/32616
Autoria: André, Joana Arruda
Orientação: Loureiro, Sandra Maria Correia
Data: 31-Jul-2024
Título próprio: AI-driven personalization in fast fashion and its implications for consumer behavior and sustainability
Referência bibliográfica: André, J. A. (2024). AI-driven personalization in fast fashion and its implications for consumer behavior and sustainability [Dissertação de mestrado, Iscte - Instituto Universitário de Lisboa]. Repositório Iscte. http://hdl.handle.net/10071/32616
Palavras-chave: Inteligência artificial -- Artificial intelligence
Fast fashion
AI-driven personalization
Sustentabilidade -- Sustainability
Consumer engagement
Bem-estar -- Well-being
Indústria da moda rápida
Personalização impulsionada por IA
Compromisso do consumidor
Resumo: This dissertation delves into the profound impact of AI-driven personalization on consumer behavior and sustainability within the fast fashion industry. Through a comprehensive examination of the complex intersections among technological innovation, consumer preferences, privacy considerations, and ethical imperatives, the study offers valuable insights into the contemporary dynamics of fast fashion marketing. The research reveals that AI-driven personalization significantly influences consumer purchase behavior, enhancing engagement and increasing purchase intentions, albeit moderated by privacy concerns and ethical considerations. Moreover, emerging trends and technological advancements, particularly in AI, reshape consumer engagement and market dynamics, emphasizing the need for continuous adaptation and innovation by industry stakeholders. The critical role of sustainable practices and ethical initiatives in mitigating the environmental footprint of fast fashion is underscored, with consumers increasingly valuing sustainability and ethical commitments. Drawing from these findings, the study provides recommendations for fast fashion brands to prioritize transparency, leverage AI technologies for sustainable product development, continuously innovate, and integrate ethical considerations into AI implementation.
Esta dissertação explora a profunda influência da personalização impulsionada por IA no comportamento do consumidor e na sustentabilidade dentro da indústria da moda rápida. Através de uma análise abrangente das complexas interseções entre inovação tecnológica, preferências do consumidor, considerações de privacidade e imperativos éticos, o estudo oferece perceções valiosas sobre a dinâmica contemporânea do marketing de moda rápida. A pesquisa revela que a personalização impulsionada por IA influencia significativamente o comportamento de compra do consumidor, melhorando o compromisso e aumentando as intenções de compra, embora moderadas por preocupações de privacidade e considerações éticas. Além disso, tendências emergentes e avanços tecnológicos, particularmente em IA, remodelam o compromisso do consumidor e a dinâmica de mercado, enfatizando a necessidade de adaptação e inovação contínuas por parte dos stakeholders da indústria. O papel crítico das práticas sustentáveis e iniciativas éticas na mitigação do efeito ambiental da moda rápida é sublinhado, com os consumidores valorizando cada vez mais a sustentabilidade e os comprometimentos éticos. Com base nesses resultados, o estudo fornece recomendações para marcas de moda rápida priorizarem a transparência, alavancarem as tecnologias de IA para o desenvolvimento de produtos sustentáveis, inovarem continuamente e integrarem considerações éticas na implementação de IA.
Designação do Departamento: Departamento de Marketing, Operações e Gestão Geral
Designação do grau: Mestrado em Marketing
Arbitragem científica: yes
Acesso: Acesso Aberto
Aparece nas coleções:T&D-DM - Dissertações de mestrado

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