Urban Air Mobility impact assessment

Abstract

Urban Air Mobility (UAM) is a rapidly emerging field that involves the use of electric aircraft, such as drones, to provide transportation and other type of services within urban areas. With the increasing deployment of unmanned aerial vehicles (UAVs) in urban areas, there are growing concerns about the potential risks associated with their operations. This thesis begins providing an overview of UAM and its potential benefits, including the reduction of traffic congestion, improving air quality, and enhancing overall transportation efficiency. A composite risk matrix combined with a smart city framework is presented as a methodology to explore four different applications of drones under the mobility, logistics, surveillance services and medical use and presents the feasibility and potential risks for each application. Finally, the results of this thesis reveal which of the four different applications has the highest risk of implementation and under which category of risk. Overall, this study aims to contribute to the development of a safer and more secure environment for drone operations in smart cities.

A Mobilidade Aérea Urbana (UAM) é um campo emergente que envolve o uso de aeronaves elétricas, como drones, para fornecer transporte e outros tipos de serviços em áreas urbanas. Com a crescente implantação de veículos aéreos não tripulados (UAV) em áreas urbanas, existem preocupações crescentes sobre os riscos potenciais associados às suas operações. Esta tese começa mostrando uma visão geral do UAM e seus benefícios potenciais, incluindo a redução do congestionamento do tráfego, a melhoria da qualidade do ar e o aumento da eficiência geral do transporte. Uma matriz de risco combinada com a estrutura duma cidade inteligente é apresentada como uma metodologia para explorar quatro aplicações diferentes de drones nos domínios da mobilidade, logística, serviços de vigilância e uso medico e apresenta a viabilidade e os riscos potencias para cada aplicação. Finalmente, os resultados desta tese revelam qual das quatro diferentes aplicações apresenta o maior risco de implementação e em que categoria de risco. No geral, este estudo visa contribuir para o desenvolvimento de um ambiente mais seguro e protegido para operações de drones em cidades inteligentes.