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http://hdl.handle.net/10071/30092
Autoria: | Ferreira, A. S. Marques, A.C. |
Editor: | Maria de Fátima Salgueiro Paula Vicente Teresa Calapez Catarina Marques Maria Eduarda Silva |
Data: | 2020 |
Título próprio: | Avaliação de resultados em classificação supervisionada |
Título e volume do livro: | Atas do XXIII Congresso da Sociedade Portuguesa de Estatística |
Paginação: | 13 - 30 |
Título do evento: | Conferência Anual da Sociedade Portuguesa de Estatística 2017 |
Referência bibliográfica: | Ferreira, A. S., & Marques, A.C. (2020). Avaliação de resultados em classificação supervisionada. Em M. F. Salgueiro, P. Vicente, T. Calapez, C. Marques, & M. E. Silva (Eds.). Atas do XXIII Congresso da Sociedade Portuguesa de Estatística (pp. 13-30). SPE. http://hdl.handle.net/10071/30092 |
ISBN: | 978-972-8890-46-9 |
Palavras-chave: | Avaliação de resultados Classificação supervisionada Combinação de modelos |
Resumo: | Em problemas discretos de classificação supervisionada observa-se, frequentemente, que as observações mal classificadas são diferentes para diferentes modelos. Deste modo, a abordagem pela combinação de modelos tem vindo a ser considerada uma mais valia neste domínio. A avaliação de resultados em classificação baseia-se, habitualmente, na taxa de casos bem classificados. No entanto, alguns autores têm vindo a advertir que esta medida pode não analisar corretamente a qualidade de um modelo. Neste trabalho, pretendemos explorar a avaliação de desempenho de novos modelos combinados, comparando a medida de avaliação mais usual com outros tipos de medidas como a Sensibilidade, Especificidade ou Precisão, Medidas de associação ou concordância ou o ´Indice de Huberty. |
Arbitragem científica: | no |
Acesso: | Acesso Aberto |
Aparece nas coleções: | BRU-CRN - Comunicações a conferências nacionais |
Ficheiros deste registo:
Ficheiro | Tamanho | Formato | |
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