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http://hdl.handle.net/10071/29808
Autoria: | Martinez Vargas, Daniela Fernanda |
Orientação: | Dias, José Carlos Gonçalves |
Data: | 30-Out-2023 |
Título próprio: | Market making model analysis in high frequency trading for the North American stock market |
Referência bibliográfica: | Martinez Vargas, D. F. (2023). Market making model analysis in high frequency trading for the North American stock market [Dissertação de mestrado, Iscte - Instituto Universitário de Lisboa]. Repositório Iscte. http://hdl.handle.net/10071/29808 |
Palavras-chave: | Algorithm trading Python High frequency trading Market-making model Electronic markets Bid and ask prices EMA Trading de alta frequência Modelo de criação de mercado Mercados electrónicos Preços de compra e venda |
Resumo: | This work wants to test a market making model on a High Frequency Trading for different stocks,
using a code or algorithm that help us to understand the behavior of the model with different variables
as latency, number of simulations during the day, risk aversion coefficient, and margin.
This is accomplished by using fictional bid and ask prices, to create the different orders that will make
possible this simulation. Este trabalho pretende testar um modelo de market making num High Frequency Trading para diferentes acções, utilizando um código ou algoritmo que ajude-nos a compreender o comportamento do modelo com diferentes variáveis como a latência, o número de simulações durante o dia, o coeficiente de aversão ao risco e a margem. Isto é conseguido utilizando preços de compra e venda fictícios, para criar as diferentes ordens que tornarão possível esta simulação. |
Designação do Departamento: | Departamento de Finanças |
Designação do grau: | Mestrado em Finanças |
Arbitragem científica: | yes |
Acesso: | Acesso Aberto |
Aparece nas coleções: | T&D-DM - Dissertações de mestrado |
Ficheiros deste registo:
Ficheiro | Descrição | Tamanho | Formato | |
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master_daniela_martinez_vargas.pdf | 5,85 MB | Adobe PDF | Ver/Abrir |
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