Analytical enrichment: A target to source approach for missing requirements in decision support systems

Abstract

Operational Systems collect transactional data and support the execution of business processes in an organization. These systems are often the data source for Decision Support Systems (DSS), i.e. analytical systems designed to aid business users in the decision-making process. For this reason, several problems in Operational Systems, such as missing data requirements or data quality issues, can lead to unfulfilled analytical needs of the DSS and, consequently, have a negative effect on the Decision Making Process since relevant business queries may not be answered. The objective of this study is to understand the impact of the integration of DSS requirements in the design of operational systems. To achieve this objective, this dissertation uses a real use case DSS to identify the missing requirements and develop a DSS prototype to demonstrate the positive impact on the Decision-Making process when these requirements are fulfilled. Throughout this development, ways of dealing with the various types of missing requirements are going to be addressed. Additionally, a methodology to evaluate the missing requirements is suggested, along with a proposal to classify and understand the missing requirements and how they can be dealt with. Also, the evaluation method is applied, and the developed prototype is compared to the baseline system in order to measure the impact. Finally, the benefits of this integration are shown, as well as other factors that can also constrain the DSS requirements.

Os sistemas operacionais recolhem dados transacionais e apoiam a execução de processos de negócio numa organização. Estes sistemas são frequentemente a fonte de dados para os Sistemas de Apoio à Decisão (SAD), ou seja, sistemas analíticos concebidos para auxiliar os utilizadores empresariais no processo de tomada de decisão. Por esta razão, vários problemas nos Sistemas Operacionais, tais como requisitos de dados em falta ou questões de qualidade de dados, podem levar a necessidades analíticas não satisfeitas do SAD e, consequentemente, ter um efeito negativo no Processo de Tomada de Decisão, uma vez que as questões de negócio relevantes podem não ser respondidas. O objetivo do presente estudo é compreender o impacto da integração dos requisitos do SAD na conceção dos sistemas operacionais. Para atingir este objetivo, esta dissertação utiliza um caso de estudo real de um SAD para identificar os requisitos em falta e desenvolver um SAD protótipo para demonstrar o impacto positivo no processo de Tomada de Decisão quando estes requisitos são cumpridos. Ao longo deste desenvolvimento, as formas de lidar com os vários tipos de requisitos em falta serão abordadas. É também proposto um método de avaliação para compreender e categorizar os requisitos em falta e a forma como podem ser tratados. Além disso, o método de avaliação é aplicado, e o protótipo desenvolvido é comparado com o sistema de base, no sentido de medir o impacto. Finalmente, são mostrados os benefícios desta integração, bem como outros fatores que também podem limitar os requisitos do SAD.