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http://hdl.handle.net/10071/27378
Author(s): | Estêvão, João Guilherme Dias Rodrigues |
Advisor: | Rosa, Álvaro Augusto da |
Date: | 21-Dec-2022 |
Title: | Maturidade analítica das empresas do setor da construção em Portugal |
Reference: | Estêvão, J. G. D. R. (2022). Maturidade analítica das empresas do setor da construção em Portugal [Dissertação de mestrado, Iscte - Instituto Universitário de Lisboa]. Repositório Iscte. http://hdl.handle.net/10071/27378 |
Keywords: | Business analytics Indústria 4.0 Setor da construção Maturidade analítica Digitalização Modelos de maturidade Industry 4.0 Construction industry Analytics maturity Digitation Maturity models |
Abstract: | A quantidade de dados que é gerada atualmente traz consigo novas oportunidades de
negócio. Cada vez mais, os modelos de negócio das empresas envolvem a criação,
tratamento e utilização dos dados para extrair conhecimento e gerar valor.
Este trabalho é feito no âmbito da Indústria 4.0, uma transformação tecnológica que
permite às empresas do setor de construção a digitalização de modo a extrair conhecimento
dos dados gerados na cadeia de valor. O objetivo é perceber em que ponto se encontra o
nível de adoção de analytics nas empresas desta indústria. Foi escolhido um modelo de
maturidade analítica testado em vários setores e disponível online, o TDWI, e após algumas
alterações foi disponibilizado a um painel de participantes para resposta.
Através da aplicação do modelo de maturidade, em formato de questionário, é medida a
adoção de analytics, em 30 empresas do setor da construção, em Portugal. As respostas ao
questionário são classificadas tendo em conta os níveis de maturidade do modelo, e
analisadas com outras variáveis recolhidas das empresas. Os resultados mostram que a
adoção de ferramentas e métodos de analytics nas empresas do setor é média, existindo
ainda assim um fosso grande entre micro, pequenas e médias empresas, e as empresas de
maior dimensão. Para além disso é possível que os resultados sejam enviesados por falta de
literacia analítica dos respondentes.
Este trabalho permite perceber como é o nível de adoção analítica das empresas de
construção em Portugal, consciencializar o setor para a importância desta temática, sugerir
melhorias e gerar novas hipóteses de investigação. The amount of data that is daily generated brings new business opportunities. An increasing number of business models include the creation or capture, processing and use of data to extract knowledge and generate value. This paper is developed in the under the Industry 4.0, a technological transformation that concedes the construction industry companies the digitation in order to generate insights from the data that was gathered from the value chain. The objective is to understand in what stage the analytics adoption for the construction industry companies, in Portugal is. The maturity model chosen from multiple available online and academically assessed was TDWI, which after some amendments was sent to the selected companies. Through the application of the maturity model, in the format of survey, the analytics adoption was measured in thirty companies from the Portuguese construction industry. The responses were classified regarding the stages proposed by the maturity model and analyzed against the companies’ attributes. The results show that the adoption of analytics tools and methods is medium, and that there is a big gap in comparison between the micro, small and medium companies, and the bigger ones. Furthermore, it is possible that the results are biased due to lack of analytics literacy from the respondent. This dissertation helps in understanding the general analytics adoption level in Portuguese construction companies, raise awareness about the importance of the subject, propose enhancements and generate new research hypotheses. |
Department: | Departamento de Métodos Quantitativos para Gestão e Economia |
Degree: | Mestrado em Métodos Analíticos para Gestão |
Peerreviewed: | yes |
Access type: | Open Access |
Appears in Collections: | T&D-DM - Dissertações de mestrado |
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