Please use this identifier to cite or link to this item: http://hdl.handle.net/10071/24751
Author(s): Santos, Inês Cristina Canhoto
Advisor: Costa, Renato Lopes da
Date: 27-Dec-2021
Title: O impacto da inteligência artificial na contabilidade: Aplicação nas PMEs
Reference: Santos, I. C. C. (2021). O impacto da inteligência artificial na contabilidade: Aplicação nas PMEs [Dissertação de mestrado, Iscte - Instituto Universitário de Lisboa]. Repositório do Iscte. http://hdl.handle.net/10071/24751
Keywords: Contabilidade -- Accounting
Inteligência artificial
PME Pequenas e Médias Empresas -- SME Small and Medium Enterprises
Artificial intelligence
Abstract: Apesar da importância da Contabilidade na sociedade atual, esta está a mudar com a incorporação de novas tecnologias de Inteligência Artificial, mudando todo o paradigma a que a profissão está habituada. A profissão de “guardadores de livros” como era conhecida ficou erradicada, obrigando os profissionais a trabalhar com softwares de gestão e análise de dados para conseguirem executar as suas funções. Nesta lógica, o nível necessário de recursos humanos tem vindo a decrescer, restringindo as ações humanas ao estritamente necessário, nomeadamente em termos de pensamento crítico. No sentido de analisar a incorporação de sistemas inteligentes nas áreas contabilísticas, o principal objetivo desta investigação prendeu-se com o estudo do impacto da utilização de sistemas de Inteligência Artificial na Contabilidade nas PME’s. Para tal, foi utilizada uma abordagem qualitativa, com a análise de 20 entrevistas. De entre as diversas conclusões deste trabalho, destacam-se a necessidade do elemento humano na Contabilidade, nomeadamente na realização de tarefas que exijam pensamento crítico, pondo de parte, em alguns cenários, a premissa da substituição do elemento humano na execução de operações contabilísticas; e, a falta de capacidade das PME’s em conseguirem incorporar sistemas de IA nos seus departamentos de Contabilidade devido há sua reduzida capacidade financeira. Por fim, e como recomendações futuras decorrentes da análise de conteúdo executada, salienta-se a necessidade de as empresas, como as instituições de ensino, de repensar o modelo de aprendizagem e execução de tarefas e procedimentos contabilísticos, na ótica de adaptar o atual paradigma às novas circunstâncias provocadas pelo desenvolvimento tecnológico.
Despite the importance of Accounting in today's society, it is changing with the incorporation of new Artificial Intelligence technologies, changing the entire paradigm to which the profession is accustomed. The profession of "bookkeepers" as it was known was eradicated, forcing professionals to work with data management and analysis software to be able to perform their functions. In this logic, the necessary level of human resources has been dwelling, restricting human actions to what is strictly necessary, particularly in terms of critical thinking. In order to analyze the incorporation of intelligent systems in accounting areas, the main objective of this investigation was to study the impact of the use of Artificial Intelligence systems on Accounting in SMEs. For this, a qualitative approach was used, with the analysis of 20 interviews. Among the various conclusions of this work, we highlight the need of the human element in Accounting, namely in the performance of tasks that require critical thinking, setting aside, in some scenarios, the premise of replacing the human element in the execution of accounting operations; and the lack of capacity of SMEs in being able to incorporate AI systems into their Accounting departments due to their reduced financial capacity. Finally, and as future recommendations arising from the analysis of executed content, we highlight the need for companies, such as educational institutions, to rethink the model of learning and execution of tasks and procedures, in order to adapt the current paradigm to the new circumstances caused by technological development.
Degree: Mestrado em Gestão
Peerreviewed: yes
Access type: Open Access
Appears in Collections:T&D-DM - Dissertações de mestrado

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