O impacto da inteligência artificial no setor bancário

Abstract

Os mercados financeiros internacionais, onde os bancos assumem um papel fundamental, defrontam uma crescente mudança organizacional da sua atividade, possibilitada pelo forte impacto da tecnologia, a chamada Transformação Digital, e é precisamente essa mudança que se prepõe analisar na presente dissertação. O objetivo da presente dissertação é, portanto, analisar e estudar o impacto que a Inteligência Artificial tem tido sobre o Setor Bancário, com especial atenção para o Banco Best e para o Fundo "Acatis Artificial Intelligence Global Equities". De forma a chegar a uma possível conclusão, a metodologia empregue assentou em um método misto, ou seja, uma metodologia quantitativa, através da análise de relatórios do Banco Best e comparação de rentabilidade, e uma metodologia qualitativa através de uma entrevista ao Diretor de Investimentos do Banco Best, o Dr. Carlos Almeida, com o objetivo de ser possível ter acesso à complexidade e a outras perspetivas do tema que se pretendeu estudar. Os resultados empíricos da presente dissertação permitiram concluir que o investimento de Inteligência Artificial no Setor Bancário apresenta impactos positivos, ainda que atualmente, a Inteligência Artificial não conseguiu ainda superar o Homem em termos de rendibilidade. Contudo, os resultados obtidos apesar de positivos, mostram que a banca se deverá unir para utilizar esta tecnologia como uma ferramenta para que se possa obter capacidade competitiva e por sua vez estimular o crescimento.

The international financial markets, where banks assume a central role, face a growing organizational change in their activity, due to the strong impact of technology, the so-called Digital Transformation, and it is precisely this change that we intend to analyze in this dissertation. The purpose of this dissertation is, therefore, to analyze and study the impact of Artificial Intelligence on the Banking Sector, with special focus on Banco Best and the Acatis Artificial Intelligence Global Equities Fund. In order to do that, the methodology employed was based on a mixed method, which encompasses a quantitative methodology, through the analysis of reports from Banco Best and the comparison of profitability, and a qualitative methodology through an the realization of an interview with the Investment Director at Banco Best, Dr. Carlos Almeida, with the aim of making it possible to access the complexity and other perspectives of the topic that was intended to be studied. Empirical results of the present dissertation allowed to conclude that the investment of Artificial Intelligence in the Banking Sector presents positive impacts, although at the present time Artificial Intelligence has not yet managed to surpass Man in terms of profitability. However, the results obtained, despite being positive, show that banks should unite to use this technology as a tool to obtain competitive capacity and, in turn, stimulate growth.