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http://hdl.handle.net/10071/20092
Author(s): | Oliveira, Paula Alexandra Pereira de |
Advisor: | Gonçalves, Rui Cardoso, Elsa Alexandra Cabral da Rocha |
Date: | 12-Dec-2019 |
Title: | Data warehouse automation trick or treat? |
Reference: | OLIVEIRA, Paula Alexandra Pereira de - Data warehouse automation trick or treat? [Em linha]. Lisboa: ISCTE-IUL, 2019. Dissertação de mestrado. [Consult. Dia Mês Ano] Disponível em www:<http://hdl.handle.net/10071/20092>. |
Keywords: | Data warehouse Automatização -- Automation Data warehouse automation Data integration Automação Integração de dados |
Abstract: | Data warehousing systems have been around for 25 years playing a crucial role in
collecting data and transforming that data into value, allowing users to make decisions
based on informed business facts. It is widely accepted that a data warehouse is a critical
component to a data-driven enterprise, and it becomes part of the organisation’s
information systems strategy, with a significant impact on the business. However, after
25 years, building a Data Warehouse is still painful, they are too time-consuming, too
expensive and too difficult to change after deployment.
Data Warehouse Automation appears with the promise to address the limitations of
traditional approaches, turning the data warehouse development from a prolonged effort
into an agile one, with gains in efficiency and effectiveness in data warehousing
processes. So, is Data Warehouse Automation a Trick or Treat?
To answer this question, a case study of a data warehousing architecture using a data
warehouse automation tool, called WhereScape, was developed. Also, a survey was made
to organisations that are using data warehouse automation tools, in order to understand
their motivation in the adoption of this kind of tools in their data warehousing systems.
Based on the results of the survey and on the case study, automation in the data
warehouses building process is necessary to deliver data warehouse systems faster, and a
solution to consider when modernize data warehouse architectures as a way to achieve
results faster, keeping costs controlled and reduce risk. Data Warehouse Automation
definitely may be a Treat. Os sistemas de armazenamento de dados existem há 25 anos, desempenhando um papel crucial na recolha de dados e na transformação desses dados em valor, permitindo que os utilizadores tomem decisões com base em fatos. É amplamente aceite, que um data warehouse é um componente crítico para uma empresa orientada a dados e se torna parte da estratégia de sistemas de informação da organização, com um impacto significativo nos negócios. No entanto, após 25 anos, a construção de um Data Warehouse ainda é uma tarefa penosa, demora muito tempo, é cara e difícil de mudar após a sua conclusão. A automação de Data Warehouse aparece com a promessa de endereçar as limitações das abordagens tradicionais, transformando o desenvolvimento da data warehouse de um esforço prolongado em um esforço ágil, com ganhos de eficiência e eficácia. Será, a automação de Data Warehouse uma doçura ou travessura? Foi desenvolvido um estudo de caso de uma arquitetura de data warehousing usando uma ferramenta de automação, designada WhereScape. Foi também conduzido um questionário a organizações que utilizam ferramentas de automação de data warehouse, para entender sua motivação na adoção deste tipo de ferramentas. Com base nos resultados da pesquisa e no estudo de caso, a automação no processo de construção de data warehouses, é necessária para uma maior agilidade destes sistemas e uma solução a considerar na modernização destas arquiteturas, pois permitem obter resultados mais rapidamente, mantendo os custos controlados e reduzindo o risco. A automação de data warehouse pode bem vir a ser uma “doçura”. |
Degree: | Mestrado em Sistemas Integrados de Apoio à Decisão |
Peerreviewed: | yes |
Access type: | Open Access |
Appears in Collections: | T&D-DM - Dissertações de mestrado |
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