Redefinição de interfaces gráficas

Abstract

Hoje em dia existem vários sistemas de computação interativa que ainda possuem Interfaces Gráficas do Utilizador (GUIs) inadequadas em termos de usabilidade e experiência para o utilizador. Inúmeras melhorias foram feitas no desenvolvimento de novas GUIs, no entanto, pouco foi feito para melhorar as já existentes. Isso pode ser explicado pelo fato de que a maioria dos sistemas de computação interativa, não fornecer acesso ao código-fonte, restringindo aos proprietários a introdução de melhorias nos mesmos. Esta dissertação apresenta o desenvolvimento de uma ferramenta capaz de redefinir semi-automaticamente (sem acesso ao código fonte) interfaces gráficas, através de algoritmos de visão computacional, tornado-a mais apelativa e com maior usabilidade. A ferramenta é capaz de reconhecer um subconjunto de elementos da interface, que tenham determinadas características. A avaliação da redefinição da nova GUI comparativamente à antiga usando a ferramenta irá ser descrita. E os resultados finais demonstram estatisticamente que a nova GUI reduz significativamente o número de erros cometidos, tem uma melhor taxa de sucesso na conclusão das tarefas e ainda uma melhor satisfação do utilizador, que foi comprovado através da realização de um questionário sobre a ferramenta.

Nowadays there are several interactive computer systems that still have inappropriate Graphical User Interfaces (GUIs) in terms of usability and experience for the user. Countless improvements were made in the development for new GUIs, however, not so much was done to improve the existing ones. This can be explained by the fact that mostly interactive computer systems, do not provide access to source code, restricting to the owners to the introduction of enhacements of them. This dissertation presents the development of a tool capable of semi-automatically redefining (without access to the source code) graphic interfaces, through computational vision algorithms, making it more appealing and more usable. The tool is able to recognize a sub-set of interface elements that have certain characteristics. The evaluation of the redefinition of the new GUI compared to the old one using the tool will be described. And the final results statistically demonstrate that the new GUI significantly reduces the number of errors committed, has a better success rate in completing tasks, and even better user satisfaction, which has been proven through a questionnaire about the tool.