Análise dinâmica dos fatores de atratividade do investimento urbano: uma abordagem FCM-SD

Abstract

O aumento da população em zonas urbanas, nos últimos anos, motivou o interesse e a importância dada as estas áreas. Neste contexto, as zonas urbanas tornaram-se muito atrativas do ponto de vista do investidor, dada a alargada necessidade e a crescente oportunidade de investimento em zonas que se expandiram. Assim sendo, dada a sua importância ao nível do planeamento estratégico das cidades, torna-se essencial precisar quais os determinantes que atraem o investimento urbano. Desta forma, a presente dissertação propõe-se a identificar quais os determinantes que atraem o investimento urbano, recorrendo, para o efeito, a um painel de especialistas com conhecimento e experiência na área em questão. Metodologicamente, serão aplicadas técnicas de mapeamento cognitivo difuso, com o intuito de entender os conceitos inseridos no modelo e as suas relações de causalidade. Com esta abordagem, foi possível perceber que os determinantes com uma maior influência no "Investimento Urbano" são as "Infraestruturas e Serviços de Apoio", a par dos "Fatores Político-Administrativos". De seguida, procedeu-se à elaboração de diversos cenários, com o propósito de perceber as repercussões de algumas variáveis no sistema global, assim como o dinamismo do modelo construído. Finalmente, são também abordadas as vantagens e as limitações associadas ao modelo, bem como apresentadas algumas recomendações para investigação futura.

The increase of population in urban areas in recent years has motivated the interest and importance given to these areas. In this regard, urban areas have become quite attractive from the investor’s point of view, since there has been a wide opportunity and increasing need for investment in these areas. Therefore, at the level of city strategic planning, it seems critical to understand the determinants that attract investment in urban areas. This study sought to identify the determinants that attract urban investment using a panel of experts in this context. Methodologically, fuzzy cognitive mapping techniques were used to understand the concepts included in the model and their cause-and-effect relationships. Based on this approach, it was possible to perceive that the determinants with greater influence on "Urban Investment" are "Infrastructures and Supporting Services" along with "Political- Administrative Factors". Next, diverse scenarios were created with the purpose to perceive the impact of variables’ change on the constructed model. The advantages and limitations of the proposed framework, as well as some recommendations for future research, are also presented.