Determinantes de sustentabilidade na banca: Mapeamento fuzzy e análise dinâmica

Abstract

A sustentabilidade do sistema bancário é uma matéria que tem vindo a ganhar maior importância desde a crise mundial de 2008. A crise dos bancos afetou negativamente toda a economia e, consequentemente, toda a sociedade. Isto aconteceu porque o sistema bancário é o principal intermediário económico-financeiro global e, por isso, tem um impacto muito significativo num conjunto diversificado de stakeholders. Neste sentido, abordar a sustentabilidade da banca torna-se essencial para perceber a forma de garantir a sua sobrevivência de longo prazo, através de uma melhoria da compreensão estratégica da temática. Posto isto, a presente dissertação apresenta, através de uma abordagem construtivista, um modelo de apoio à tomada de decisão, que combina as técnicas de mapeamento cognitivo fuzzy e a abordagem System Dynamics (SD), com o objetivo de estruturar a temática, apoiar os stakeholders da banca na tomada de decisão e permitir uma análise dinâmica de cenários de longo prazo, no sentido de prever consequências das alterações das variáveis estudadas e contempladas no modelo criado. Para a construção deste modelo, foi reunido um painel de especialistas sobre a sustentabilidade da banca, de onde foi extraída a informação utilizada para a construção de um mapa cognitivo fuzzy (FCM) e de um stock-flow diagram, que possibilitou análises dinâmicas das variáveis. No final, são apresentados os resultados decorrentes da análise efetuada e formuladas conclusões.

Sustainable banking is an issue that has been growing in importance around the world since the 2008 global crisis. Because the banking system is a major economic and financial intermediary, it has a significant impact on diverse stakeholders. In this context, understanding the determinants of the banking industry’s long-term survival appears to be important to ensuring sustainable banking. Based on a constructivist stance, this study sought to identify sustainability strategies in the banking industry through a combination of fuzzy cognitive mapping and the System Dynamics (SD) approach. The research’s main goal is to develop an easily understood model of sustainable banking to help decision makers analyze the dynamics of the cause-and-effect relationships between sustainable banking’s determinants and project long-term scenarios. The insights obtained were derived from two group sessions with a panel of decision makers who deal with banking processes on a daily basis and were validated by the Director of the technical unit for sustainability of Millennium BCP, one of the largest banking corporations in Portugal. Static and dynamic analyses were also carried out, the results of which support the study’s main conclusions and reinforce the relevance of the proposed dual methodology.