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http://hdl.handle.net/10071/16049
Autoria: | Belusso, C. L. M. Sawicki, S. Basto-Fernandes, V. Frantz, R. Z. Roos-Frantz, F. |
Data: | 2017 |
Título próprio: | Modelagem de preços de provedores de IaaS utilizando regressão múltipla |
ISBN: | 978-9-8998-4347-9 |
DOI (Digital Object Identifier): | 10.23919/CISTI.2017.7975845 |
Palavras-chave: | Cloud computing IaaS Mathematical modeling Princing model |
Resumo: | Uma alternativa para usuários reduzirem custos de aquisição e manutenção de infraestrutura computacional para desenvolver, implementar e executar suas aplicações é a computação em nuvem. Os serviços de computação em nuvem são oferecidos por provedores e podem ser classificados em três modalidades: Platform-as-a-Service (PaaS), Software-as-a-Service (SaaS) e Infrastructure-as-a-Service (IaaS). Em IaaS, os provedores oferecem os serviços divididos em instâncias e o usuário tem à disposição uma máquina virtual com os recursos computacionais que desejar a um determinado valor. O principal desafio enfrentado pelas empresas é escolher, além do provedor, a instância que melhor se adapta as suas necessidades. Frequentemente, estas empresas precisam de uma grande infraestrutura computacional para gerir e aperfeiçoar seus processos de negócio e, diante do alto custo para manter uma infraestrutura local, têm migrado suas aplicações para a nuvem. Este trabalho busca fornecer subsídios capazes de auxiliar as empresas no processo de seleção do melhor provedor/instância para implantar e executar suas soluções de integração na nuvem. Para isso, um estudo preliminar para a elaboração de uma nova proposta de modelagem dos preços das instâncias de máquinas virtuais usando regressão linear é apresentado. Nesta abordagem são considerados os provedores Amazon EC2, Google Compute Engine e Microsoft Windows Azure. |
Arbitragem científica: | yes |
Acesso: | Acesso Aberto |
Aparece nas coleções: | ISTAR-CRI - Comunicações a conferências internacionais |
Ficheiros deste registo:
Ficheiro | Descrição | Tamanho | Formato | |
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Modelagem de Preços de Provedores de IaaS.pdf | Pós-print | 301,71 kB | Adobe PDF | Ver/Abrir |
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