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http://hdl.handle.net/10071/15737
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Title: Assessment of S.A.R. warehousing activities: a proposal for improvements
Authors: Medeiros, Alexandra de Melo
Orientador: Grilo, Teresa
Keywords: Logistics
Warehousing
Storing methods
Picking
ABC snalysis
Cube-per-Order Index
Logística
Armazenamento
Comércio por grosso
Metodologia ABC
Avaliação do desempenho
Arquipélago dos Açores
Portugal
Issue Date: 22-Nov-2017
Citation: MEDEIROS, Alexandra de Melo - Assessment of S.A.R. warehousing activities: a proposal for improvements [Em linha]. Lisboa: ISCTE-IUL, 2017. Dissertação de mestrado. [Consult. Dia Mês Ano] Disponível em www:<http://hdl.handle.net/10071/15737>.
Abstract: The logistics market has been evolving over the years as well as its importance and the role it has been performing in every human and organization’s life. This master thesis is a project developed about Sociedade Açoreana de Representações, Ltda. (S.A.R.), that is one of the 1.162.069 Portuguese SME (Small and Medium Enterprises) representing 99,9% of the Portuguese business market. S.A.R. operates in the non-specialized wholesale trade industry and it is responsible for product’s distribution of exclusive and own brands in Azores. This project is under the logistics study and, through the analysis of its warehousing activities, mainly the storing and picking activity, aims to propose improvement solutions. In order to deliver value-added suggestions, information about the described activities and warehouse layout were collected with the goal of forecasting orders through different techniques. Afterwards, the analyzed families were allocated in the storing area through two different criteria, the ABC turnover rate of the forecasted orders as well as the COI criteria, according to the dedicated and class-based storage methods. The final step of this project was to assess the performance of each storage model and compare it with S.A.R.’s current allocation of products, through the distance travelled by pickers. Results demonstrated that it is possible to improve S.A.R.'s current performance, between 47% and 66%, depending on the criteria and methods applied. These results represent an improvement between 2.298.720 and 3.192.144 travelled meters, considering the forecasted orders between July 2017 and June 2018
Ao longo dos anos, a importância do mercado logístico tem vindo a evoluir, tanto no papel que desempenha na vida das organizações como na vida das pessoas. Esta tese de mestrado é um projeto desenvolvido acerca da empresa Sociedade Açoreana de Representações Ltda. (S.A.R.) que se engloba no mercado de PME (Pequenas e Médias Empresas), representado por 1.162.069 empresas (99,9% do tecido empresarial português). A S.A.R. atua no mercado de Comércio por Grosso Não Especializado e é responsável pela distribuição de marcas exclusivas e produtos próprios, nos Açores. Este projeto enquadra-se no âmbito da logística e, através da análise das atividades de armazenagem, sobretudo arrumação e "picking" de produtos, e propõe-se alcançar propostas de melhoria. De forma a acrescentar valor, foi recolhida informação, sobre as atividades supramencionadas bem como sobre o "layout" do armazém, objetivando a previsão de encomendas mediante diferentes técnicas. Por conseguinte, as famílias analisadas foram alocadas na respetiva área de armazenagem de acordo com diferentes critérios, nomeadamente as análises ABC e COI ("Cube-per-Order Index"), tendo em conta o modelo de arrumação fixa e o "class-based". Finalmente, foi avaliada e comparada a performance de cada modelo de arrumação com a presente disposição de produtos da empresa em análise, mediante a distância percorrida pelos "pickers". Resultados demonstram que é possível otimizar a performance da empresa entre 47% e 66%. Estas propostas permitem uma redução entre 2.298.720 e 3.192.144 metros tendo em conta a previsão das encomendas realizadas entre julho 2017 e junho 2018.
Peer reviewed: yes
URI: http://hdl.handle.net/10071/15737
Thesis identifier: 201770156
Designation: Mestrado em Gestão de Empresas
Appears in Collections:T&D-DM - Dissertações de mestrado

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