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http://hdl.handle.net/10071/15093
Autoria: | Branquinho, Jorge Miguel de Albuquerque |
Orientação: | Ferreira, João Carlos Amaro |
Data: | 15-Nov-2017 |
Título próprio: | Detection and identifitication of registration and fishing gear in vessels |
Referência bibliográfica: | BRANQUINHO, Jorge Miguel de Albuquerque - Detection and identifitication of registration and fishing gear in vessels [Em linha]. Lisboa: ISCTE-IUL, 2017. Dissertação de mestrado. [Consult. Dia Mês Ano] Disponível em www:<http://hdl.handle.net/10071/15093>. |
Palavras-chave: | Embarcação de pesca Sistema tecnológico Monitorização Fishing Vessel CCTV Image processing Plate recognition Machine learning Computer vision Machine vision |
Resumo: | Illegal, unreported and unregulated (IUU) fishing is a global menace to both marine
ecosystems and sustainable fisheries. IUU products often come from fisheries lacking conservation
and management measures, which allows the violation of bycatch limits or unreported catching. To
counteract such issue, some countries adopted vessel monitoring systems (VMS) in order to track
and monitor the activities of fishing vessels. The VMS approach is not flawless and as such, there
are still known cases of IUU fishing. The present work is integrated in a project PT2020 SeeItAll of
the company Xsealence and was included in INOV tasks in which a monitoring system using video
cameras in the Ports (Non-boarded System) was developed, in order to detect registrations of
vessels. This system registers the time of entry or exit of the vessel in the port. A second system
(Boarded System) works with a camera placed in each vessel and an automatic learning algorithm
detects and records fishing activities, for a comparison with the vessel’s fishing report. A pesca ilegal, não declarada e não regulamentada (INDNR) é uma ameaça global tanto para os ecossistemas marinhos quanto para a pesca sustentável. Os produtos INDNR são frequentemente provenientes de pescas que não possuem medidas de conservação e de gestão, o que permite a violação dos limites das capturas ou a captura não declarada. Para contrariar esse problema, alguns países adotaram sistemas de monitoramento de embarcações (VMS) para acompanhar e monitorar as atividades dos navios de pesca. A abordagem VMS não é perfeita e, como tal, ainda há casos conhecidos de pesca INDNR. O presente trabalho encontra-se integrado num projeto PT2020 SeeItAll da empresa Xsealence. Este trabalho integrado nas tarefas do INOV no qual foi desenvolvido um sistema de monitorização das entradas dos navios nos Portos (Sistema não embarcado) no qual pretende-se desenvolver um sistema que detete as matriculas dos navios registando a hora de entrada e saída do porto com recurso da camaras de vídeo. A outra componente (sistema embarcado) é colocada em cada embarcação uma camara de video e, recorrendo a aprendizagem automática e um sistema de CCTV, são detetadas as atividades de pesca e gravadas, para posterior comparação com o relatório de pesca do navio. |
Designação do grau: | Mestrado em Engenharia Informática |
Arbitragem científica: | yes |
Acesso: | Acesso Aberto |
Aparece nas coleções: | T&D-DM - Dissertações de mestrado |
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